扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
这篇文章将为大家详细讲解有关R语言如何实现ROC曲线绘制，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联公司是专业的兰西网站建设公司，兰西接单;提供做网站、成都做网站,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行兰西网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
>install.packages("ROCR")
> library(ROCR)
> data("ROCR.simple")
> str(ROCR.simple)
List of 2
$predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 ...
$labels : num [1:200] 1 1 0 0 0 1 1 11 0 ...
>pred > plot(perf,colorize=T) > plot(perf) > plot(perf,colorize=TRUE) > install.packages("pROC") > library(pROC) > data("aSAH") >roc1<-roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,levels=c("Good","Poor")) >plot(roc1,print.auc=TRUE,auc.polygon=TRUE,grid=c(0.1,0.2),grid.col=c("green","red"),max.auc.polygon=TRUE, auc.polygon.col="skyblue",print.thres=TRUE) > (auc1 = auc(roc1)) Area under the curve: 0.7314 关于“R语言如何实现ROC曲线绘制”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
文章名称：R语言如何实现ROC曲线绘制
当前链接：http://kswjz.com/article/pedcjh.html
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网