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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
一、python实现均方误差
均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数。
用法：一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。
# -*- coding: utf-8 -*- import math def get_mse(records_real, records_predict): """ 均方误差 """ if len(records_real) == len(records_predict): return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real) else: return None
二、python实现均方根误差
均方根误差亦称标准误差，是均方误差的算术平方根。
# -*- coding: utf-8 -*- import math def get_rmse(records_real, records_predict): """ 均方根误差 """ mse = get_mse(records_real, records_predict) if mse: return math.sqrt(mse) else: return None
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