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本篇文章给大家分享的是有关Mybatis中RowBounds分页原理是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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Mybatis可以通过传递RowBounds对象,来进行数据库数据的分页操作,然而遗憾的是,该分页操作是对ResultSet结果集进行分页,也就是人们常说的逻辑分页,而非物理分页。
RowBounds对象的源码如下:
public class RowBounds { public static final int NO_ROW_OFFSET = 0; public static final int NO_ROW_LIMIT = Integer.MAX_VALUE; public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds(); private int offset; private int limit; public RowBounds() { this.offset = NO_ROW_OFFSET; this.limit = NO_ROW_LIMIT; } public RowBounds(int offset, int limit) { this.offset = offset; this.limit = limit; } public int getOffset() { return offset; } public int getLimit() { return limit; }}
对数据库数据进行分页,依靠offset和limit两个参数,表示从第几条开始,取多少条。也就是人们常说的start,limit。
下面看看Mybatis的如何进行分页的。
org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleRowValuesForSimpleResultMap()方法源码。
private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException { DefaultResultContext
说明,Mybatis的分页是对结果集进行的分页。
假设查询结果总共是100条记录,而我们只需要分页后的10条,是不是意味着100条记录在内存中,我们对内存分页获得了10条数据呢?
非也,JDBC驱动并不是把所有结果加载至内存中,而是只加载小部分数据至内存中,如果还需要从数据库中取更多记录,它会再次去获取部分数据,这就是fetch size的用处。和我们从银行卡里取钱是一个道理,卡里的钱都是你的,但是我们一次取200元,用完不够再去取,此时我们的fetch size = 200元。
因此,Mybatis的逻辑分页性能,并不像很多人想的那么差,很多人认为是对内存进行的分页。
最优方案,自然是物理分页了,也就是查询结果,就是我们分页后的结果,性能是最好的。如果你一定要物理分页,该如何解决呢?
1. Sql中带有offset,limit参数,自己控制参数值,直接查询分页结果。
2. 使用第三方开发的Mybatis分页插件。
3. 修改Mybatis源码,给Sql追加自己的物理分页Subsql。
以上就是Mybatis中RowBounds分页原理是什么,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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