mongodb中索引分类是怎样的以及如何创建索引，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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学习索引分类和创建索引：               
1._id索引 大多数集合默认的索引
2.单键索引：手动创建，一个单一的值
3.多建索引：组合函数
4.复合索引 ：最左前缀原则
5.过期索引 ：一定时间内失效，注意点：必须是isodate或者其数组，不要使用时间戳，否则不会被自动删除。
6.全文索引 db.tm.ensureindex({"article":"text"}),db.tm.ensureindex({"key1":"text","key2":"text"}),db.tm.ensureindex({$**:"text"})
查询：db.tm.find({$text:{$search:“aa”}})
db.tm.find({$text:{$search:"aa bb cc "}})
db.tm.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})
db.tm.find({$text:{$search:"\"a\"\"bb"\"cc\""}})
全文索引的匹配度$meta
db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
每次只能指定$text
7.地理位置索引(滴滴打车，大众点评)


2d索引(地址位置索引)
db.localtion.ensureindex({"w":"2d"})

查看索引：db.tm.getIndexes()
建索引db.t1.ensureIndex({x:1})
多键索引db.tm.ensureIndex({x:[1,2,3,4,5]})
复合索引 db.tm.ensureIndex({x:1,y:1})
删除索引db.tm.dropIndex("x_1_y_1")
db.tm.find({x:100,y:100}).explain()
过期索引：db.tm.insert({time:new Date()}) ISOdate 就是当前时间
db.tm.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
db.tm.insert({time:new Date(),z:1})
全文索引
db.t1.ensureIndex({article:"text"})
db.t1.insert({article:"aa bb cc"})
查找db.t1.find({$text:{$search:"aa"}})
db.t1.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})或关系
db.t1.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})不包含CC
db.t1.find({$text:{$search:"\"aa\"\" bb\"\" -cc\""}})且的关系


全文索引的相似度：db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})



索引命名
db.t1.ensureIndex({x:1,y:2,z:2},{name:"xyz"})
db.t1.dropIndex("xyz")
创建唯一索引
db.t2.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})

查看s索引存在某个字段

db.abc.find({m:{$exists:true}})

创建2d索引：平面地理位置索引，位置表示方式，经纬度[经度（-180，180），纬度（-90，90）]
db.location.ensureIndex({"w":"2d"})
db.location.insert({w:[1,1]})
db.location.insert({w:[1,2]})
db.location.insert({w:[3,2]})
db.location.insert({w:[32,22]})
db.location.insert({w:[100,90]})
就近查询
db.location.find({w:{$near:[1,1]}})

查询
db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})

地址位置索引
geoNear
db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance:10,num:1})
db.stats

for(i=1;i<10000;i++)db.tt.insert({n:i})

查看运行状态
/export/mongodb/bin/mongostat -h 192.168.1.70:22222
faults locked idx miss没有使用索引值
qr|qw读写队列


查看当前级别
db.getProfilingStatus()
0:profile为关闭，mongodb不会记录任何操作
1配合slowms使用，mongodb会记录任何超过slowms的操作
2会记录任何记录
修改级别profile
db.setProfilingLevel(0)
db.system.profile.find().sort({$natural:1}).limit(10)
查询排序

            db.system.indexes.find().sort({$nature:1})

看完上述内容，你们掌握mongodb中索引分类是怎样的以及如何创建索引的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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