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本文介绍开普勒云平台如何安装依赖。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、虚拟主机、营销软件、网站建设、琼山网站维护、网站推广。
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台，通过可视化的界面对应用进行管理，降低应用容器化的对度，从而减少应用容器化的时间成本。
Kplcloud已在宜信服务于宜人财富等多个团队，稳定运行了近两年，目前平台已在生产环境跑着上百个应用，近千个容器。
建议将与开普勒相关的服务独立到一个专有的 Namespace下，在Kubernetes创建新的空间。您可以执行以下命令创建该空间
$ kubectl create namespace kpaas或执行以下命令 ：
$ kubectl apply -f install/kubernetes/namespace.yaml这里使用的是NFS的方式进行持久化，如果您有自己的持久化方案可以不使用改方案。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/serviceaccount.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/rbac.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/provisioner.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/stroageclass.yaml根据您自己的环境调service地址及path。
volumes:
- name: kpl-nfs-client-root
nfs:
server: 172.16.0.4
path: "/home/data"
containers:
- name: kpl-nfs-client-provisioner
image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: fuseim.pri/ifs
- name: NFS_SERVER
value: 172.16.0.4
- name: NFS_PATH
value: "/home/data"
为了方便给大家演示，redis也使用的docker版本部署在kubernetes集群上，真实环境请使用独立的redis服务器或集群
如果您还没有初始化持久化存储的，请在这里持久化存储配置好存储类再安装Redis服务。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/redis/statefulset.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/redis/service.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/redis/configmap.yamlredis的配置相关信息写在configmap里面 statefulset.yaml
官方redis默认的存在/data目录，所以我们需要将持久化存储目标配置在/data目录下。
如果您的独立的Consul集群或不想使用Consul的话，不需要执行以下命令。 以下命令是将docker版的consul集群安装在您的kubernetes集群上前提是前必须有持久化存储。
如果您还没有初始化持久化存储的，请在这里持久化存储配置好存储类再安装consul集群。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/consul/configmap.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/consul/service.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/consul/statefulset.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/consul/ingress.yaml咱们采用的是StatefulSet的方式部署集群，若您已经有了持久化的存储类，将storageClassName修改成您的存储类包就好。
ingress.yaml 提供对外访问的入口
configmap.yaml consul cluster server的配置文件
这个kubernetes亲和度问题您可能需要关注一下，如果您的kubernetes是单点，请使用以下注释掉的代码。否由会无法起动服务。
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchLabels:
app: consul
component: server
topologyKey: kubernetes.io/hostname
# # 单节点用这个
# preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
# - wight: 100
# podAffinityTerm:
# topologyKey: kubernetes.io/hostname为了方便给大家演示，rabbitmq也使用的docker版本部署在kubernetes集群上，真实环境请使用独立的rabbitmq服务器
如果您还没有初始化持久化存储的，请在这里持久化存储配置好存储类再安装rabbitMQ服务。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/rabbitmq/statefulset.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/rabbitmq/service.yaml有状态服务: statefulset.yaml 入口: ingress.yaml
kpass在rabbitmq里需要创建:
为了方便给大家演示，mysql也使用的docker版本部署在kubernetes集群上，真实环境请使用独立的mysql服务器
如果您还没有初始化持久化存储的，请在这里持久化存储配置好存储类再安装mysql服务。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/mysql/statefulset.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/mysql/service.yamlMYSQL_ROOT_PASSWORD: mysql用户名MYSQL_ROOT_PASSWORD: mysql密码statefulset.yaml
本项目需要创建数据库: kplcloud
Logstash、ES对机器要的求比较高，建议使用独立的ELK集群负责日志的采集分析
如果您非要使用Docker版的elk的并且部署在Kubernetes集群里，如果还没有初始货持久化存储，先初始化持久化存储的，请在这里持久化存储配置好存储类再安装相关服务服务。
ELK主要包含Elasticsearch、Logstash、Kibana几个服务，kibana和logstash可以做在Deployment，全ES需要持久化，因为日志数据是存在ES上的。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/elk/elasticsearch.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/elk/logstash.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/elk/kibana.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/elk/ingress.yaml镜像仓库就别在跑kubernetes集群上了，似乎也跑不了，找一台容量大的有安装Docker的服务器进行搭建。
安装启动方式，请查看官方说明：https://github.com/goharbor/harbor/blob/master/docs/installation_guide.md
下载Harbor安装文件，我这下的是离线处理，如果下载不了请加代理
$ https://storage.googleapis.com/harbor-releases/release-1.8.0/harbor-offline-installer-v1.8.1.tgz$ tar -zxvf harbor-offline-installer-v1.8.1.tgz## Configuration file of Harbor
# hostname设置访问地址，可以使用ip、域名，不可以设置为127.0.0.1或localhost
hostname = hub.kpaas.nsini.com
# 访问协议，默认是http，也可以设置https，如果设置https，则nginx ssl需要设置on
ui_url_protocol = http
# mysql数据库root用户默认密码root123，实际使用时修改下
db_password = root123
max_job_workers = 3
customize_crt = on
ssl_cert = /data/cert/server.crt
ssl_cert_key = /data/cert/server.key
secretkey_path = /data
admiral_url = NA
# 邮件设置，发送重置密码邮件时使用
email_identity =
email_server = smtp.mydomain.com
email_server_port = 25
email_username = sample_admin@mydomain.com
email_password = abc
email_from = admin
email_ssl = false
# 启动Harbor后，管理员UI登录的密码，默认是Harbor12345
harbor_admin_password = Harbor12345
# 认证方式，这里支持多种认证方式，如LADP、本次存储、数据库认证。默认是db_auth，mysql数据库认证
auth_mode = db_auth
# LDAP认证时配置项
#ldap_url = ldaps://ldap.mydomain.com
#ldap_searchdn = uid=searchuser,ou=people,dc=mydomain,dc=com
#ldap_search_pwd = password
#ldap_basedn = ou=people,dc=mydomain,dc=com
#ldap_filter = (objectClass=person)
#ldap_uid = uid
#ldap_scope = 3
#ldap_timeout = 5
# 是否开启自注册
self_registration = on
# Token有效时间，默认30分钟
token_expiration = 30
# 用户创建项目权限控制，默认是everyone（所有人），也可以设置为adminonly（只能管理员）
project_creation_restriction = everyone
verify_remote_cert = on $ ./install.sh
$ docker-compose start如果还没有初始货持久化存储，先初始化持久化存储的，请在这里持久化存储配置好存储类再安装相关服务服务。
Prometheus 需要将数据存在本地，所以需要挂载持久化存储。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/prometheus/deployment.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/prometheus/ingress.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/prometheus/configmap.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/prometheus/serviceaccount.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/prometheus/service.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/prometheus/persistentvolumeclaim.yamlconfigmap.yaml文件有五个文件：
在prometheus里引用了上面4个文件。如果您有新的规则可以在这里增加。
在prometheus.yml 文件里有配置 alerting 目前默认发身 alertmanager:9093 ，若您有自己的报警管理平台，修改该地址就行，若还想使用alertmanager的话请看安装AlertManager。
Alertmanager 主要是接收来自prometheus 的alert数据
可以独立安装不使用Docker，以下案例是部署在kubernetes集群上。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/alertmanager/deployment.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/alertmanager/ingress.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/alertmanager/configmap.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/alertmanager/service.yaml这里采用webhook的方式将报警信息发送到kplcloud平台，kplcloud接收数据处理并入rabbitmq。
apiVersion: v1
data:
config.yml: |-
global:
route:
group_by: ['alertname', 'cluster', 'service']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 10m
receiver: webhook
receivers:
- name: 'webhook'
webhook_configs:
- url: 'http://kplcloud:8080/public/prometheus/alerts'
kind: ConfigMap
metadata:
name: alertmanagerkplcloud处理完的数据最终根据相应的规则推送给相应的用户及平台等。
$ git clone github.com/kplcloud/kplcloud.git$ docker pull kplcloud/kplcloud:latest基础服务安装: install.md
若您的其他服务都已经准备好了，可以直接执行以下命令在kubernetes上进行部署开普勒云平台。
$ kubectl apply -f install/kubernetes/kpaas/configmap.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/kpaas/deployment.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/kpaas/service.yaml
$ kubectl apply -f install/kubernetes/kpaas/ingress.yaml如果您有私有仓库，记得在master节点上执行一下:
$ kubectl create secret generic regcred --from-file=.dockerconfigjson=/root/.docker/config.json --type=kubernetes.io/dockerconfigjson -n default在每个namespace下都创建一下，这样k8s就有权限拉取私有仓库的镜像了
Deployment需要把imagePullSecrets加上：
imagePullSecrets:
- name: regcred作者：宜人金科-财富技术部-创新团队
来源：宜信技术学院
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