这篇文章给大家分享的是有关MybatisPlus中多租户架构Multi-tenancy的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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什么是多租户
多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。
简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离。
数据隔离方案
多租户在数据存储上存在三种主要的方案，分别是：
独立数据库
即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。
共享数据库，独立 Schema
多个或所有租户共享Database，但是每个租户一个Schema（也可叫做一个user）。底层库比如是：DB2、ORACLE等，一个数据库下可以有多个SCHEMA。
共享数据库，共享 Schema，共享数据表
即租户共享同一个Database、同一个Schema，但在表中增加TenantID多租户的数据字段。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
简单来讲，即每插入一条数据时都需要有一个客户的标识。这样才能在同一张表中区分出不同客户的数据，这也是我们系统目前用到的(provider_id)
优点：三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
缺点：隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。
利用MybatisPlus实现
这里我们选用了第三种方案（共享数据库，共享 Schema，共享数据表）来实现，也就意味着，每个数据表都需要有一个租户标识(provider_id)
现在有数据库表(user)如下：
| 字段名 | 字段类型 | 描述 | | id | BIGINT(20) | 主键 |
| provider_id | BIGINT(20) | 服务商ID |
| name | VARCHAR(30) | 姓名 |
将provider_id视为租户ID，用来隔离租户与租户之间的数据，如果要查询当前服务商的用户，SQL大致如下：
SELECT * FROM user t WHERE t.name LIKE '%Tom%' AND t.provider_id = 1;
试想一下，除了一些系统共用的表以外，其他租户相关的表，我们都需要不厌其烦的加上AND t.provider_id = ?查询条件，稍不注意就会导致数据越界，数据安全问题让人担忧。
好在有了MybatisPlus这个神器，可以极为方便的实现多租户SQL解析器，官方文档如下：
http://mp.baomidou.com/guide/tenant.html
这里终于进入了正题，开始搭建一个极为简单的开发环境吧!
新建SpringBoot环境
POM文件如下，主要集成了MybatisPlus以及H2数据库(方便测试)
4.0.0
com.wuwenze
mybatis-plus-multi-tenancy
0.0.1-SNAPSHOT
jar
mybatis-plus-multi-tenancy
Demo project for Spring Boot
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.0.RELEASE
UTF-8
UTF-8
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.projectlombok
lombok
provided
com.google.guava
guava
19.0
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.0.5
com.baomidou
mybatis-plus
3.0.5
com.baomidou
mybatis-plus-generator
3.0.5
com.h3database
h3
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
数据源配置(application.yml)
spring:
datasource:
driver-class-name: org.h3.Driver
schema: classpath:db/schema.sql
data: classpath:db/data.sql
url: jdbc:h3:mem:test
username: root
password: test
logging:
level:
com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy: debug
对应的H2数据库初始化schema文件
#schema.sql
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键',
provider_id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '服务商ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
PRIMARY KEY (id)
);
#data.sql
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (1, 1, 'Tony老师');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (2, 1, 'William老师');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (3, 2, '路人甲');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (4, 2, '路人乙');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (5, 2, '路人丙');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (6, 2, '路人丁');
MybatisPlus Config
基础环境搭建完成，现在开始配置MybatisPlus多租户相关的实现。
1) 核心配置：TenantSqlParser
@Configuration
@MapperScan("com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
private static final String SYSTEM_TENANT_ID = "provider_id";
private static final List IGNORE_TENANT_TABLES = Lists.newArrayList("provider");
@Autowired
private ApiContext apiContext;
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// SQL解析处理拦截：增加租户处理回调。
TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser()
.setTenantHandler(new TenantHandler() {
@Override
public Expression getTenantId() {
// 从当前系统上下文中取出当前请求的服务商ID，通过解析器注入到SQL中。
Long currentProviderId = apiContext.getCurrentProviderId();
if (null == currentProviderId) {
throw new RuntimeException("#1129 getCurrentProviderId error.");
}
return new LongValue(currentProviderId);
}
@Override
public String getTenantIdColumn() {
return SYSTEM_TENANT_ID;
}
@Override
public boolean doTableFilter(String tableName) {
// 忽略掉一些表：如租户表（provider）本身不需要执行这样的处理。
return IGNORE_TENANT_TABLES.stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName));
}
});
paginationInterceptor.setSqlParserList(Lists.newArrayList(tenantSqlParser));
return paginationInterceptor;
}
@Bean(name = "performanceInterceptor")
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
return new PerformanceInterceptor();
}
}2) ApiContext
@Component
public class ApiContext {
private static final String KEY_CURRENT_PROVIDER_ID = "KEY_CURRENT_PROVIDER_ID";
private static final Map mContext = Maps.newConcurrentMap();
public void setCurrentProviderId(Long providerId) {
mContext.put(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID, providerId);
}
public Long getCurrentProviderId() {
return (Long) mContext.get(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID);
}
}3) Entity、Mapper
@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class User {
private Long id;
private Long providerId;
private String name;
}
public interface UserMapper extends BaseMapper {
}
单元测试
com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@FixMethodOrder(MethodSorters.JVM)
@SpringBootTest(classes = MybatisPlusMultiTenancyApplication.class)
public class MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests {
@Autowired
private ApiContext apiContext;
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Before
public void before() {
// 在上下文中设置当前服务商的ID
apiContext.setCurrentProviderId(1L);
}
@Test
public void insert() {
User user = new User().setName("新来的Tom老师");
Assert.assertTrue(userMapper.insert(user) > 0);
user = userMapper.selectById(user.getId());
log.info("#insert user={}", user);
// 检查插入的数据是否自动填充了租户ID
Assert.assertEquals(apiContext.getCurrentProviderId(), user.getProviderId());
}
@Test
public void selectList() {
userMapper.selectList(null).forEach((e) -> {
log.info("#selectList, e={}", e);
// 验证查询的数据是否超出范围
Assert.assertEquals(apiContext.getCurrentProviderId(), e.getProviderId());
});
}
}运行结果
2018-11-29 21:07:14.262 INFO 18688 --- [ main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : Started MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests in 2.629 seconds (JVM running for 3.904)
2018-11-29 21:07:14.554 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.insert : ==> Preparing: INSERT INTO user (id, name, provider_id) VALUES (?, ?, 1)
2018-11-29 21:07:14.577 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.insert : ==> Parameters: 1068129257418178562(Long), 新来的Tom老师(String)
2018-11-29 21:07:14.577 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.insert : <== Updates: 1
Time：0 ms - ID：com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper.UserMapper.insert
Execute SQL：INSERT INTO user (id, name, provider_id) VALUES (?, ?, 1) {1: 1068129257418178562, 2: STRINGDECODE('\u65b0\u6765\u7684Tom\u8001\u5e08')}
2018-11-29 21:07:14.585 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectById : ==> Preparing: SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1 AND id = ?
2018-11-29 21:07:14.595 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectById : ==> Parameters: 1068129257418178562(Long)
2018-11-29 21:07:14.614 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectById : <== Total: 1
2018-11-29 21:07:14.615 INFO 18688 --- [ main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #insert user=User(id=1068129257418178562, providerId=1, name=新来的Tom老师)
Time：19 ms - ID：com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper.UserMapper.selectById
Execute SQL：SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1 AND id = ? {1: 1068129257418178562}
2018-11-29 21:07:14.626 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectList : ==> Preparing: SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1
Time：0 ms - ID：com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper.UserMapper.selectList
Execute SQL：SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1
2018-11-29 21:07:14.629 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectList : ==> Parameters:
2018-11-29 21:07:14.630 DEBUG 18688 --- [ main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectList : <== Total: 3
2018-11-29 21:07:14.632 INFO 18688 --- [ main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #selectList, e=User(id=1, providerId=1, name=Tony老师)
2018-11-29 21:07:14.632 INFO 18688 --- [ main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #selectList, e=User(id=2, providerId=1, name=William老师)
2018-11-29 21:07:14.632 INFO 18688 --- [ main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #selectList, e=User(id=1068129257418178562, providerId=1, name=新来的Tom老师)
从打印的日志不难看出，这个方案相当完美，仅需简单的配置，让开发者完全忽略了(provider_id)字段的存在，同时又最大程度的保证了数据的安全性，可谓是一举两得！
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