Elastic job是当当网架构师张亮,曹昊和江树建基于Zookepper、Quartz开发并开源的一个Java分布式定时任务，解决了Quartz不支持分布式的弊端。Elastic job主要的功能有支持弹性扩容，通过Zookepper集中管理和监控job，支持失效转移等，这些都是Quartz等其他定时任务无法比拟的。
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目前Elastic job的最新版本已经由原来的elastic-job-core分离除了两个项目，分别为Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud。Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成，Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。 Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务，Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud提供同一套API开发作业，开发者仅需一次开发，即可根据需要以Lite或Cloud的方式部署
开头copy 网上一段术语，讲解的很清晰。总结就是：elastic job 是用来实现 分布式的定时任务，比如说定时任务项目，部署在2台，但是只需要执行一次，而又想保持2台服务器代码都一致，这时候elasitc job 可以很完美的解决问题，当然使用的是zookeeper的相关特性。
1.实战
项目目录如下
1.pom.xml
新建maven项目，引入springboot的相关jar包
再引入elastic job 的相关核心包 elastic-job-core，elastic-job-spring
4.0.0
com.xj
el
0.0.1-SNAPSHOT
jar
el
http://maven.apache.org
UTF-8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.4.0.RELEASE
junit
junit
3.8.1
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
com.dangdang
elastic-job-core
1.1.1
com.dangdang
elastic-job-spring
1.1.1
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
2.reg.properties
存放zookeeper 配置中心的相关配置信息
serverLists=10.3.142.107:2181,10.3.142.107:2182,106.3.14.107:2183
namespace=elastic-job-example
baseSleepTimeMilliseconds=1000
maxSleepTimeMilliseconds=3000
maxRetries=3
3.withNamespace.xml
存放作业的相关详情，这里测试存放了 simple 与dataFlow 2中情况。
elastic-job提供了三种类型的作业：Simple类型作业、Dataflow类型作业、Script类型作业。这里主要讲解前两者。Script类型作业意为脚本类型作业，支持shell，python，perl等所有类型脚本，使用不多，可以参见github文档。
SimpleJob需要实现SimpleJob接口，意为简单实现，未经过任何封装，与quartz原生接口相似，比如示例代码中所使用的job。
Dataflow类型用于处理数据流，需实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法可供覆盖，分别用于抓取(fetchData)和处理(processData)数据。
可通过DataflowJobConfiguration配置是否流式处理。
流式处理数据只有fetchData方法的返回值为null或集合长度为空时，作业才停止抓取，否则作业将一直运行下去； 非流式处理数据则只会在每次作业执行过程中执行一次fetchData方法和processData方法，随即完成本次作业。
实际开发中，Dataflow类型的job还是很有好用的。
4.MySimpleJob.java
package com.xj.el;
import com.dangdang.ddframe.job.api.JobExecutionMultipleShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.plugin.job.type.simple.AbstractSimpleElasticJob;
public class MySimpleJob extends AbstractSimpleElasticJob{
@Override
public void process(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext) {
System.out.println(String.format("------Thread ID: %s, 任务总片数: %s, 当前分片项: %s",
Thread.currentThread().getId(), shardingContext.getShardingTotalCount(), shardingContext.getShardingItems()));
}
}5.MyThroughputDataFlowElasticJob.java
package com.xj.el;
import java.sql.Time;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import com.dangdang.ddframe.job.api.JobExecutionMultipleShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.internal.job.AbstractJobExecutionShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.plugin.job.type.dataflow.AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob;
public class MyThroughputDataFlowElasticJob extends AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob{
public List fetchData(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext) {
List testBeanList = new ArrayList();
//获取testBean的相关数据
return testBeanList;
}
public boolean processData(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext, TestBean data) {
//处理上文testBean的相关数据
return false;
}
}
6.springboot 测试主类 SpringBootSampleApplication.java
package com.xj.el;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.ImportResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* Hello world!
*
*/
@RestController
@EnableAutoConfiguration
@ImportResource(locations = {"classpath:withNamespace.xml"})
public class SpringBootSampleApplication
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootSampleApplication.class, args);
}
@RequestMapping("/")
String home() {
return "Hello World!";
}
}
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