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这篇文章主要介绍了python中为什么使用isinstance判断类，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、滦南网站维护、网站推广。
在函数判断上我们也讲了很多，有的是针对于类型，有的是判断条件，今天我们主要讲的是类的判断。很多小伙伴在进行类判断的时候，分不清type和isinstance的区别，虽然它们都能用来判断，但是在判断类型条件上有一定的区别。
isinstance语法
isinstance(object, classinfo) isinstance
函数说明 ：当我们定义一个class的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型，比如str、list、dict没什么两样。
isinstance() 与 type() 区别：
当我们定义一个class的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型，比如str、list、dict没什么两样。
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
类型判断用isinstance，不用type
type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass print(type(Foo()) == Foo) print(type(Bar()) == Foo) print(isinstance(Foo(), Foo)) print(isinstance(Bar(), Foo)) # 输出: True False True True
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python中为什么使用isinstance判断类内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!
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