扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
Python sqlalchemy ORM注入漏洞的分析过程，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站设计制作、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的路南网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
介绍：
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具包以及数据库对象映射框架。
影响：
SQLAlchemy 1.3.3 版本存在ORM注入漏洞，攻击者可利用该漏洞获取数据库敏感信息。
安全等级：
高
漏洞编号：
CNVD-2019-17301
分析：
1、对于不合规的SQL语句为进行过滤和拦截。
2、所谓的SAQL注入，就是指在SQLAlchemy中没有对数据进行有效的验证导致恶意数据进入应用程序中造成的。
复现环境：
PHPStudy 2018 php 5.4.45
SQLAlchemy 1.3.3
Python3
环境搭建：
PHPStudy 2018
https://www.cr173.com/soft/838278.html
SQLAlchemy 1.3.3
pip install MySQL-pythonPip install SQLAlchemy
漏洞分析：
在sqlalchemy.orm.session.sessionmaker之中，这里是数据库连接会话。
漏洞入口定位：sqlalchemy\orm\session.py 第608行，这里是数据会连接会话的对象。
漏洞入口方法定位:sqlalchemy\orm\session.py 第1137行，进入到执行SQL语句的方法。
继续往下来看方法代码，第1267行将SQL语句进行执行。
Execute() 是SQL语句执行的一个接口，允许执行任意的SQL语句，没有对于SQL注入进行有效的过滤。
验证：
POC_01
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerimport sqlalchemyprint("sqlalchemy_version:",sqlalchemy.__version__)engine = create_engine('mysql://root:123456@192.168.56.101:3306/mysql?charset=utf8')DB_Session = sessionmaker(bind=engine)session = DB_Session()session.execute('use mysql;')print(session.execute("""select * from user where User='root'*********;""").fetchall())
截图_01
POC_02
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerimport sqlalchemyprint("sqlalchemy_version:",sqlalchemy.__version__)engine = create_engine('mysql://root:123456@192.168.56.101:3306/mysql?charset=utf8')DB_Session = sessionmaker(bind=engine)session = DB_Session()session.execute('use mysql;')print(session.execute("""select * from user where User='root' ********;""").fetchall())
截图_02
修复建议：
1、过滤非预定义中的拼接字符，比如过多的引号、@、冒号、分号等等；
2、使用有效的安全防护设备；
3、开发管理中禁止使用该接口；
关于Python sqlalchemy ORM注入漏洞的分析过程问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网