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这篇文章主要讲解了“Tensorflow1.X迁移到2.0的教程”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Tensorflow1.X迁移到2.0的教程”吧！
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tf_upgrade_v2 --infile yolov3.py --outfile yolov3.py
tf_upgrade_v2 --intree yolov3/ --outtree yolov3/ --copyotherfiles False
1.转换好之后可能会报类似于“tf.placeholder() is not compatible with eager execution”这样的错，只需要在正常import tensorflow后面加上这一句：
import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()
2.tf2.0版本弃用了类似于tf.flags这样的库，可能要重新装absl.flags或切换至 tensorflow/addons 中的软件包来成功迁移代码。
感谢各位的阅读，以上就是“Tensorflow1.X迁移到2.0的教程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Tensorflow1.X迁移到2.0的教程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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