这篇文章主要介绍了linux中Docker容器内的监控命令数据修正思路，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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思路概述：编写linux c代码，生成对应的动态链接库（so文件），通过LDPRELOAD实现对/proc文件系统访问的劫持。劫持之后，实现容器内正确的数据计算逻辑，并生成对应的/proc文件放到容器内/tmp/proc目录，劫持后对应的命令的数据来源就从/tmp/proc/*中获取。

下文以劫持/proc/meminfo为例进行说明：

###编写hijack_meminfo.c，用于劫持/proc/meminfo的open操作，从而劫持free命令的输出。

#define _GNU_SOURCE
#include 
#include 
#include 
#include 
 
int open( const char * pathname, int flags)
{
    typeof(open) *old_open;
 
    old_open = dlsym(RTLD_NEXT, "open");
 
    //printf("in my hijack open!");
 
    // 劫持/proc/meminfo的open
    char *s_meminfo = strstr(pathname, "/proc/meminfo");
     
    if (s != NULL) {
        /*
        TODO:调用自己开发的容器meminfo信息收集函数，生成meminfo到容器目录/tmp/proc/meminfo
        */
        (*old_open)("/tmp/proc/meminfo", flags);
 
    }
    else {
 
        (*old_open)(pathname, flags);
 
    }
}

###编译hijack_meminfo.c，生成动态链接库libhijack_meminfo.so。

$ gcc -shared -fPIC hijack_meminfo.c -o libhijack_meminfo.so -ldl

###将libhijack_meminfo.so的全路径配置到环境变量LD_PRELOAD，系统会进行open函数的劫持。

$ export LD_PRELOAD=pwd/libhijack_meminfo.so

###为了测试和便于观察，我们将手动生成文件/tmp/proc/meminfo。

MemTotal:        999 kB
MemFree:           999 kB
MemAvailable:     999 kB
Buffers:          999 kB
Cached:           999 kB
SwapCached:            0 kB
Active:           999 kB
Inactive:         999 kB
Active(anon):     999 kB
Inactive(anon):      999 kB
Active(file):     999 kB
Inactive(file):   999 kB
Unevictable:           999 kB
Mlocked:               999 kB
SwapTotal:             999 kB
SwapFree:              999 kB
Dirty:                999 kB
Writeback:             999 kB
AnonPages:        999 kB
Mapped:           999 kB
Shmem:               999 kB
Slab:              999 kB
SReclaimable:      999 kB
SUnreclaim:        999 kB
KernelStack:        999 kB
PageTables:         999 kB
NFS_Unstable:          999 kB
Bounce:                999 kB
WritebackTmp:          999 kB
CommitLimit:      999 kB
Committed_AS:    999 kB
VmallocTotal:   999 kB
VmallocUsed:        999 kB
VmallocChunk:   999 kB
HardwareCorrupted:     999 kB
AnonHugePages:    999 kB
CmaTotal:              999 kB
CmaFree:               999 kB
HugePages_Total:       999
HugePages_Free:        999
HugePages_Rsvd:        999
HugePages_Surp:        999
Hugepagesize:       999 kB
DirectMap4k:       999 kB
DirectMap2M:      999 kB

###执行free/top命令, 观察是否劫持/proc/meminfo成功。 

根据这个思路，我们分析了常用的监控命令(free, top, iostat, vmstat, sar, df, uptime等)数据计算方法，对相关/proc文件进行了open/fopen 的劫持，并重新根据容器内对应的cgroup fs 数据重新计算的这些监控命令的监控数据。

因为我们有些场景是胖容器的场景，运维需要像监控VM/PM一样的监控docker容器，因此才会需要我们去对容器内的监控命令进行修正。

在这里，我要推荐一个携程的一个开源项目docker-monitor-injector，我们也是参考它的思路进行开发的。为什么没有直接使用它呢？因为docker-monitor-injector修正的监控命令还不够多，不能满足我们的需求，于是我们就在这基础进行了增量开发。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“linux中Docker容器内的监控命令数据修正思路”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

当前名称：linux中Docker容器内的监控命令数据修正思路
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