opencvpython2D直方图的示例代码-创新互联-成都快上网建站

opencvpython2D直方图的示例代码-创新互联

Histograms - 3 : 2D Histograms

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我们已经计算并绘制了一维直方图,因为我们只考虑一个特征,即像素的灰度强度值.但在二维直方图中,需要考虑两个特征,通常,它用于查找颜色直方图,其中两个要素是每个像素的色调和饱和度值.

OpenCV中的2D直方图

使用函数cv.calcHist(), 对于颜色直方图,我们需要将图像从BGR转换为HSV。 (请记住,对于1D直方图,我们从BGR转换为灰度)。对于2D直方图,其参数将修改如下:

  • channels = [0,1]:因为我们需要同时处理H(色调Hue)和S(饱和度Saturation).
  • bins = [180,256]:180对应H,256对应S.
  • range = [0,180,0,256]:色调值介于0到180之间,饱和度介于0到256之间.
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('img.jpg')

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

hist = cv2.calcHist([hsv], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256])

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