扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
本篇文章为大家展示了python中什么是高斯模糊，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
成都创新互联是一家专业提供酉阳土家族苗族企业网站建设,专注与网站建设、成都网站建设、H5响应式网站、小程序制作等业务。10年已为酉阳土家族苗族众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网络公司优惠进行中。
1、说明
（1）高斯模糊本质上是数据光滑技术，可用于一维、二维甚至多维空间。数据被高斯模糊处理后，数据倾向于周边附近的其他数据，各数据相同。
（2）在图像领域，各个位置的像素值使用“周边邻居像素点加权平均”重新赋值。对于每个像素点，由于计算时均以当前像素点为中心，所以均值μ=0。使用时有2个超参数需要设置：高斯核大小和高斯函数标准差σ。高斯核大小表示“影响当前点的最大邻域范围”，而标准差表示“邻域中的其他像素点对当前点的影响力”。
2、实例
def gaussian_kernel(self): kernel = np.zeros(shape=(self.kernel_size, self.kernel_size), dtype=np.float) radius = self.kernel_size//2 for y in range(-radius, radius + 1): # [-r, r] for x in range(-radius, radius + 1): # 二维高斯函数 v = 1.0 / (2 * np.pi * self.sigma ** 2) * np.exp(-1.0 / (2 * self.sigma ** 2) * (x ** 2 + y ** 2)) kernel[y + radius, x + radius] = v # 高斯函数的x和y值 vs 高斯核的下标值 kernel2 = kernel / np.sum(kernel) return kernel2
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
上述内容就是python中什么是高斯模糊，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网