这篇文章主要介绍给Myql创建索引的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

曲松网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、自适应网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联于2013年成立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。

为了提升MySQL的性能我们可以创建索引，来提升Mysql的搜索速度，还可以缓解对Mysql数据库的压力，下面我们来说说关于Mysql的索引和一些高级用法。

所有MySQL列类型可以被索引。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。
所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。

索引的存储类型目前只有两种（btree和hash），具体和存储引擎模式相关：
MyISAM        btree
InnoDB        btree
MEMORY/Heap   hash，btree

默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引

MySQL的btree索引和hash索引的区别
hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像btree(B-Tree)索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 hash 索引的查询效率要远高于 btree(B-Tree) 索引。

虽然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。
（1）hash 索引仅仅能满足=，<=>，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查询，不能使用范围查询。
由于 hash 索引比较的是进行 hash 运算之后的 hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 hash 算法处理之后的 hash 值的大小关系，并不能保证和hash运算前完全一样。

（2）hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于 hash 索引中存放的是经过 hash 计算之后的 hash 值，而且hash值的大小关系并不一定和 hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；

（3）hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引，hash 索引在计算 hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 hash 值，而不是单独计算 hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，hash 索引也无法被利用。

（4）hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道，hash 索引是将索引键通过 hash 运算之后，将 hash运算结果的 hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 hash 表中，由于不同索引键存在相同 hash 值，所以即使取满足某个 hash 键值的数据的记录条数，也无法从 hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键，如果创建 hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下


B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。不仅仅在 MySQL 中是如此，实际上在其他的很多数据库管理系统中B-Tree 索引也同样是作为最主要的索引类型，这主要是因为 B-Tree 索引的存储结构在数据库的数据检 索中有非常优异的表现。
   一般来说， MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node ，而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的，所以我们大家都称之为 B-Tree 索引当然，可能各种数据库（或 MySQL 的各种存储引擎）在存放自己的 B-Tree 索引的时候会对存储结构稍作改造。
如 Innodb 存储引擎的 B-Tree 索引实际使用的存储结构实际上是 B+Tree ，也就是在 B-Tree 数据结构的基础上做了很小的改造，在每一个Leaf Node 上面出了存放索引键的相关信息之外，还存储了指向与该 Leaf Node 相邻的后一个 LeafNode 的指针信息，这主要是为了加快检索多个相邻 Leaf Node 的效率考虑。
   在 Innodb 存储引擎中，存在两种不同形式的索引，一种是 Cluster 形式的主键索引（ Primary Key ），另外一种则是和其他存储引擎（如 MyISAM 存储引擎）存放形式基本相同的普通 B-Tree 索引，这种索引在 Innodb 存储引擎中被称为 Secondary Index 。
   在 Innodb 中如果通过主键来访问数据效率是非常高的，而如果是通过 Secondary Index 来访问数据的话， Innodb 首先通过 Secondary Index 的相关信息，通过相应的索引键检索到 Leaf Node之后，需要再通过 Leaf Node 中存放的主键值再通过主键索引来获取相应的数据行。
MyISAM 存储引擎的主键索引和非主键索引差别很小，只不过是主键索引的索引键是一个唯一且非空 的键而已。而且 MyISAM 存储引擎的索引和 Innodb 的 Secondary Index 的存储结构也基本相同，主要的区别只是 MyISAM 存储引擎在 Leaf Nodes 上面出了存放索引键信息之外，
再存放能直接定位到 MyISAM 数据文件中相应的数据行的信息（如 Row Number ），但并不会存放主键的键值信息。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引，这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

-- 创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(10));               -- 单列索引

-- CREATE INDEX indexName ON mytable(username(10),city(10));   -- 组合索引

-- indexName为索引名，mytable表名，username和city为列名，10为前缀长度，即索引在该列从最左字符开始存储的信息长度，单位字节

-- 如果是CHAR，VARCHAR类型，前缀长度可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 前缀长度，下同。

-- 修改表结构来创建索引

ALTER TABLE mytable ADD INDEX indexName (username(10));

-- ALTER TABLE mytable ADD INDEX indexName (username(10),city(10));

-- 此处 indexName 索引名可不写，系统自动赋名 username ，username_2 ，username_3，...

-- 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

id INT,

username VARCHAR(16),

city VARCHAR(16),

age INT,

INDEX indexName (username(10))-- INDEX indexName (username(10),city(10))

);

-- 此处 indexName 索引名同样可以省略

（2）唯一索引，它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式（仅仅在创建普通索引时关键字 INDEX 前加 UNIQUE）：

-- 创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(10));

-- 修改表结构来创建索引

ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX indexName (username(10));-- 也可简写成 ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE indexName (username(10));

-- 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

id INT,

username VARCHAR(16),

city VARCHAR(16),

age INT,

UNIQUE INDEX indexName (username(10)) -- 也可简写成 UNIQUE indexName (username(10))

);

（3）主键索引，它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。在建表的时候同时创建的主键即为主键索引
主键索引无需命名，一个表只能有一个主键。主键索引同时可是唯一索引或者全文索引，但唯一索引或全文索引不能共存在同一索引：

-- 修改表结构来创建索引ALTER TABLE mytable ADD PRIMARY KEY (id);

-- 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable(
id INT,
username VARCHAR(16),
city VARCHAR(16),
age INT,PRIMARY KEY(id)
);

（4）全文索引，InnoDB存储引擎不支持全文索引：

-- 创建索引CREATE FULLTEXT INDEX indexName ON mytable(username(10));

-- 修改表结构来创建索引ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT INDEX indexName (username(10));

-- 也可简写成 ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT indexName (username(10));

-- 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable(
id INT,
username VARCHAR(16),
city VARCHAR(16),
age INT,
FULLTEXT INDEX indexName (username(10))

-- 也可简写成 FULLTEXT indexName (username(10)))ENGINE=MYISAM;

-- 建表时创建全文索引，要设置该表的存储引擎为MYISAM,新版mysql默认InnoDB存储引擎不支持全文索引

-- 删除索引DROP INDEX indexName ON mytable;

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

以上是“给Myql创建索引的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

本文名称：给Myql创建索引的方法
文章链接：http://kswjz.com/article/pceped.html