基于5G物联网网关下高速公路车辆AI监测

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对于当今汽车超速监控来说往往采用的是被动的抓拍方法，对于车主的超速行为，采取的是取取均值的的做法，既只要车主在监控的一路路上，只要汽车行驶的总体平均速度是符合限速标准的话，及时期间多次超速，可能也不予处罚。而且在科技高速发展的今天，是否有抓拍、哪里有测速都可以通过软件进行相应的提醒，让车主减速行驶，逃避处罚，这也就给了一些车主侥幸心里。随着5G的来临，基于物联网网关下的高速车辆AI监测有望被实现，届时车主的违规行为可能会被实时的记录。

对于汽车的速度监控一直是各大国家所面临的一大难题。巴基斯坦的斯瓦比大学、孟加拉国的杰索尔科技大学，以及伊斯兰堡COMSTATS大学联合开发出了一种基于AI的新的替代方法，用于解决汽车监控这一难题。

他们的测试模型就是利用类似机器人的自主学习方法，从摄像头着手，模拟出汽车的动态速度，他们设计的这种高速公路车辆AI监测系统，可以以每秒25帧的高速对视频进行抓拍计算，从而可以对汽车的实际速度进行快速的计算。并且可以对前后的数据进行比对，得出更好和更加接近真实的速度值。另外它的一个成功之处是可以把不同的汽车进行区别，并对速度不同的车辆进行不同的监测，这在过去也是难的一种技术，现在因为人工智能的发展从而可能实现对不同车辆的实时监测。由于5G时代的到来，可以与后端进行更为频繁，更加快速的进行数据交互，实时的计算，中间数据传输使用物联网网关将所监测出的数据进行实时上传，最后呈现在我们的视频框里可以看到每辆车的真实速度。

虽然到目前为止，该技术还处于测试的阶段，影响计算的因素很多，但是随着技术的不断发展，基于5G物联网网关下人工智能以及云端计算的技术的融合会更加的紧密。在不久的将来，随着数据的不断积累，该套方案的目标极有可能被实现。所以在不久的将来，司机们也需要更加严格的要求自己，不然极有可能一不小心就被抓拍。

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本文题目：基于5G物联网网关下高速公路车辆AI监测
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