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本文主要介绍python如何连接MongoDB副本集及读写分离配置,mongodb副本集数据同步延迟测试。
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一、python连接mongodb副本集
1.连接副本集
在新版的驱动中直接使用MongoClient连接
如下:
from pymongo import MongoClient conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017'])
2.读写分离配置
from pymongo import ReadPreference db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED)
副本集ReadPreference有5个选项:
PRIMARY:默认选项,从primary节点读取数据
PRIMARY_PREFERRED:优先从primary节点读取,如果没有primary节点,则从集群中可用的secondary节点读取
SECONDARY:从secondary节点读取数据
SECONDARY_PREFERRED:优先从secondary节点读取,如果没有可用的secondary节点,则从primary节点读取
NEAREST:从集群中可用的节点读取数据
二、测试mongodb延迟脚本
1.原理
往集群中插入一批数据,然后从secondary节点读取,直到读到数据总数与插入的总数相等。
2.脚本内容
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo from pymongo import MongoClient from pymongo import ReadPreference import time import argparse # 定义执行时长装饰器函数 def warps(*args): def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): # 记录开始时间 start = time.clock() # 回调原函数 func(*args, **kwargs) # 记录结束时间 end = time.clock() # 计算执行时长 delat = end - start # 转换成ms输出 print("delay:%sms" % (int(delat*1000))) return _deco return deco # 连接副本集 conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017']) # 读写分离 db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED) # 定义连接的集合 collection = db.student # 创建插入数据函数 def data_insert(num): try: for i in range(1, num): collection.insert({"name": "student"+str(i), "age": (i % 100), "city": "FuZhou"}) except Exception as e: print("insert data:", e) # 创建查询数据函数,引用装饰器函数 @warps() def data_select(num): try: count = collection.find().count() while count != num - 1: count = collection.find().count() except Exception as e: print("select data:", e) # 创建删除数据函数 def data_delete(): try: collection.remove({}) except Exception as e: print("delete data:", e) # 创建计算延迟时长函数 def data_delay(num): data_insert(num) data_select(num) if __name__ == '__main__': # 定义脚本需要传入插入的数据量,默认值为1000,通过-n传入参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='insert data to mongodb number') parser.add_argument('-n', action='store', dest='num', type=int, required=False, default=1000) given_args = parser.parse_args() num = given_args.num data_delete() data_delay(num)
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