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这篇文章主要讲解了“python中PaddleOCR库的用法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python中PaddleOCR库的用法”吧！
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说明
1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。
2、需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。
安装命令
pip install paddlepaddle pip install shapely pip install paddleocr
代码实现
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,)
# 输入待识别图片路径
img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"
# 输出结果保存路径
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
print(line)
from PIL import Image
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.show()感谢各位的阅读，以上就是“python中PaddleOCR库的用法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python中PaddleOCR库的用法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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