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python -m tf2onnx.convert --opset 11 --tflite pose_landmark_lite.tflite --output pose_landmark_lite.onnxonnx 推理代码：
效果图：
import os
import cv2
import onnxruntime
import time
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
for aa in [1,2]:
# img_path=f'./166_{aa}.jpg'
img_path=f'./03.jpg'
img=cv2.imread(img_path)
if img is None:
exit(1)
t_h, t_w = img.shape[:2]
a_w = max(t_w, t_h)
img_b = np.zeros((a_w, a_w, 3), dtype=np.uint8)
if t_h >t_w:
img_b[:,你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧
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