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Job直译过来就是工作,可以是任意的Python函数,你可以把你想要异步执行的任务都写成Job函数。简而言之,Job就是你想执行的操作。例如,我想统计任意网页的字符数量,可以写一个这样的Job函数:
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import requests
def count_words(url):
return len(requests.get(url).text.split())
这样一个函数就可以称之为Job。
当我有很多Job时,假如我现在有3个Job,分别是j1、j2、j3,那么当计算机要执行这些任务的时候,会按照j1、j2、j3加入的顺序来执行这些Job,这样的一个可以忘里面添加Job,并且能够顺序执行队列称之为Queue。
例如,我们可以这样来构建一个Queue:
import redis from rq import Queue redis_conn = redis.Redis() q = Queue('default', connection=redis_conn) # 第一个参数是Queue的名称,可以不传,默认为default
j = q.enqueue(count_words, args=('https://www.baidu.com',))
enqueue第一参数是Job函数,args是Job函数的参数,关键字参数可以通过kwargs传入。
Worker是Job的消费者,简单来说,你把很多Job加入到了Queue,谁来运行这些Job呢?当然就是Worker啦,你也可以看出Worker必须是独立的进程,这个进程从Redis里面获取Job的信息(包括函数、参数等等),然后运行这个Job。
启动Worker进程也很简单:
$ rq worker low high default 16:56:02 RQ worker 'rq:worker:s2.6443' started, version 0.8.1 16:56:02 Cleaning registries for queue: low 16:56:02 Cleaning registries for queue: high 16:56:02 Cleaning registries for queue: default 16:56:02 16:56:02 *** Listening on low, high, default...
后面的三个参数low、high、default,就是这个Worker将要运行哪些Queue里面的Job,这个顺序很重要,排在前面的Queue里面的Job将优先被运行。
jobs.py
[root@iZ2ze66bhrbxkc31nljgjnZ ~]# more jobs.py
import requests
import redis
from rq import Queue
import pyMySQL
def count_words(url):
return len(requests.get(url).text.split())
def recover_to_db(sql, dbinfo):
dbinfo['charset'] = 'utf8mb4'
dbinfo['autocommit'] = True
dbconn = pymysql.Connect(**dbinfo)
dbconn.autocommit(1)
cur = dbconn.cursor()
cur.execute(sql)
dbconn.close()
app.py
from jobs import count_words,recover_to_db import requests import redis from rq import Queue import time def run(): redis_conn = redis.Redis() q = Queue(connection=redis_conn) for i in range(92,99): j = q.enqueue(recover_to_db, 'insert into `tt`(`id`) VALUES (%d);' % i,{'host': '47.93.243.162', 'password': 'ESBecs00', 'port': 3306, 'user': 'root','db':'te st'}) #j = q.enqueue(, 'https://www.baidu.com') #print(j.result) #time.sleep(3) #print(j.result) if __name__ == '__main__': run()
启动Worker:
$ rq worker
运行:
$ python app.py
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