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今天就跟大家聊聊有关pickle模块怎么在Python中应用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。
load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb"；dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。
2、可能出现的异常
PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。
PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。
UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。
3、实例
import random
import pickle
grades=[]
for i in range(5):
name=input("name:")
score=random.randint(50,100)
grades.append([name,score])
print(grades)
with open("grades.txt","wb") as f:
pickle.dump(grades,f)
print("结果已保存")看完上述内容，你们对pickle模块怎么在Python中应用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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