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这篇文章主要介绍K8S中pod配置的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制：
1. 资源需求：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。
如： Pod运行至少需要2G内存，1核CPU
2. 资源限额：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。
Requests: 就是需求限制，也叫软限制
Limits：最大限制，也叫硬限制
通常来说：Limits >= Requests 并且requests 和 limits 通常要一起配置，若只配置了requests，而不配置limits，则很可能导致Pod会吃掉所有资源。
我们知道2核2线程的CPU，可被系统识别为4个逻辑CPU，在K8s中对CPU的分配限制是对逻辑CPU做分片限制的。也就是说分配给容器一个CPU，实际是分配一个逻辑CPU。而且1个逻辑CPU还可被单独划分子单位，即 1个逻辑CPU，还可被划分为1000个millicore(毫核), 简单说就是1个逻辑CPU，继续逻辑分割为1000个豪核心。
豪核：可简单理解为将CPU的时间片做逻辑分割，每一段时间片就是一个豪核心。所以：500m 就是500豪核心，即0.5个逻辑CPU.
K，M，G，T，P，E ：通常这些单位是以1000为换算标准的。
Ki， Mi，Gi，Ti， Pi， Ei ：这些通常是以1024为换算标准的
requests未设置时，默认与limits相同。
limits未设置时，默认值与集群配置相关。
可以使用requests来设置各容器需要的最小资源
limits用于限制运行时容器占用的资源，用来限制容器的最大CPU、内存的使用率。
当容器申请内存超过limits时会被终止，并根据重启策略进行重启。
以上是“K8S中pod配置的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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