• 资源指标管道：
  从 Kubernetes 1.8开始，资源使用指标，例如容器 CPU 和内存使用率，可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得。这些指标可以直接被用户访问，比如使用kubectl top命令行，或者这些指标由集群中的控制器使用，例如，Horizontal Pod Autoscaler，使用这些指标来做决策；
• Metrics API：
  通过 Metrics API，您可以获得指定节点或 pod 当前使用的资源量。此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点10分钟前的资源使用量是不可能的；
• Metrics API 仓库：
  API源码GitHub仓库地址：
• Metrics Server：
  Metrics Server是一种API Server。其提供了核心的Metrics API，通过在主 API server 中注册的 Metrics Server Kubernetes 聚合器来采集指标信息，就像k8s组件kube-apiserver提供了很多API群组一样，但它不是k8s组成部分，而是运行在k8s之上的单个Pod；
  为了让用户无缝的使用Metrics Server当中的API，还需要把这类自定义的API通过聚合器聚合到核心API组里，然后可以把此API当作是核心API的一部分并且通过kubectl api-versions可直接查看；
  Metrics Server 收集指标数据的方式是从各节点上kubelet提供的Summary API 即10250端口收集数据，收集Node和Pod核心资源指标数据，主要是内存和cpu方面的使用情况，并将收集的信息存储在内存中；
• 您需要部署它，否则在集群中将不可用
  Metrics API 需要在集群中部署 Metrics Server。否则它将不可用；

在Kubernetes集群中部署 Metrics API（Metrics Server）

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• k8s新一代架构
  核心指标流水线：kubelet、metrics-server、api-server提供的api组成，统计cpu累计使用率、内存实时使用率、Pod资源占用率及容器的磁盘占用率；
  监控流水线：用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户、存储系统及HPA，它们包含核心指标及许多非核心指标。非核心指标本身不能被k8s所解析；
• 部署手册参考
  我部署metrics-server参考的官方站点
• 从官方站点下载部署metrics server所需的yaml文件
  使用for循环下载

[root@node1 metrics]# ll
total 24
-rw-r--r-- 1 root root  398 Feb 28 03:30 auth-delegator.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  419 Feb 28 03:30 auth-reader.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  388 Feb 28 03:30 metrics-apiservice.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 3252 Feb 28 03:30 metrics-server-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  336 Feb 28 03:30 metrics-server-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  795 Feb 28 03:30 resource-reader.yaml
[root@node1 metrics]# 

• 修改metrics-server-deployment.yaml文件
  修改容器当中的自定义变量资源限制，不然无法running；

command: //此处修改
    - /metrics-server
    - --metric-resolution=30s
    # These are needed for GKE, which doesn't support secure communication yet.
    # Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth.
    - --kubelet-port=10250
    #- --deprecated-kubelet-completely-insecure=true
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
command: //此处修改
    - /pod_nanny
    - --config-dir=/etc/config
    - --cpu=5m
    - --extra-cpu=0.5m
    - --memory=80Mi
    - --extra-memory=8Mi
    - --threshold=5
    - --deployment=metrics-server-v0.3.6
    - --container=metrics-server
    - --poll-period=300000
    - --estimator=exponential
    # Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)
    # resources will be scaled to.
    #- --minClusterSize={{ metrics_server_min_cluster_size }}

• 修改resource-reader.yaml文件
  添加nodes/stats

rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  - nodes
  - namespaces
  - nodes/stats

• 提前下载镜像文件，在各个node节点上
  参考脚本

[root@node2 ~]# cat pull-metrics.sh 
#!/bin/bash
#
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.7

docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7
[root@node2 ~]# 

• Metrics Server 应用构建
  不可重复构建

[root@node1 metrics]# kubectl apply -f ./
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
serviceaccount/metrics-server created
configmap/metrics-server-config created
deployment.apps/metrics-server-v0.3.6 created
service/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
[root@node1 metrics]# 
[root@node1 ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-v0.3.6-cf56dfd4-mj7p2        2/2        Running           0            22s

• 测试等待结果
  有的时候需等待一会，才能刷出数据来

[root@node1 ~]# kubectl top nodes
NAME    CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
node1   137m         6%     1043Mi          69%       
node2   21m          2%     333Mi           20%       
node3   23m          2%     343Mi           28% 

• 通过接口访问节点资源信息路径

查看node资源指标

[root@node1 metrics]# kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" | jq  | less

查看pods资源指标

[root@node1 metrics]# kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods" | jq  | less

当前文章：监控资源指标管道MetricsAPI的用法
文章转载：http://kswjz.com/article/jscdig.html