Matlab中怎么利用varargin实现参数可变函数，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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function test(varargin)
disp(['nargin is ' num2str(nargin)]);
for v=1:numel(varargin)
      disp(['varargin{' num2str(v) '} class is ' class(varargin{v})]);
end

      完全就是使用cell数组的方法来处理用户输入的个数不定的参数，如果我们这样调用这个函数：

>> test()

      会得到结果：

nargin is 0

      表示用户输入参数个数为0个，就是没有输入参数。

      如果这样调用：

>> test(1,'a',uint8(32),'123456');

      会得到结果：

nargin is 4
varargin{1} class is double
varargin{2} class is char
varargin{3} class is uint8
varargin{4} class is char

      表示用户输入了4个参数，第一个是double类型，第二个是char类型，第三个是uint8类型，第四个也是char类型。

      也就是说，只要把函数的参数列表的最后一个参数写成varargin，就可以在函数内部以访问cell数组的方式来获取可变参数的信息。

      有了这个varargin，我们就可以改写原来那个Parzen函数了。原来的Parzen函数的最后一个参数是函数句柄，用来传入窗函数，但是也可不指定窗函数，那么Parzen会自动使用正态窗，但是那时不知道使用varargin，于是在使用默认的正态窗时，最后一个参数依然得指定，输入一个[]。这样也凑合，能用，但毕竟不优雅。

      这几天忙于做最简单的雷达信号仿真（不知道为什么在最繁忙的时候事情总是最多），需要使用Parzen窗法估计接收信号的概率密度函数，以使用贝叶斯来确定门限。趁此机会把Parzen函数改写了，如下：

function p=Parzen(xi,x,h2,varargin)
%xi为样本，x为概率密度函数的自变量的取值，
%h2为样本数为1时的窗宽，
%最后一个参数为窗函数句柄，
%不指定则使用正态窗
%返回x对应的概率密度函数值
n=numel(varargin);
if 0==n
    %若没有指定窗的类型，就使用正态窗函数
    f=@(u)(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*u.^2);
elseif 1==n
    if isa(varargin{1},'function_handle')
        f=varargin{1};
    else
        disp('The last param must be function handle');
        p=[];
        return;
    end
else
    disp('too many param');
    p=[];
    return;
end;
N=size(xi,2);
hn=h2/sqrt(N);
[X Xi]=meshgrid(x,xi);
p=sum(f((X-Xi)/hn)/hn)/N;

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新闻标题：Matlab中怎么利用varargin实现参数可变函数
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