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这篇文章主要讲解了“python如何使用cProfile针对回测进行性能分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python如何使用cProfile针对回测进行性能分析”吧！
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安装
不用安装，python一般自带都有的，
使用方法有几个，我是直接输出。就是把回测代码放在一个方法里面，比如runBackTesting()里面。然后再main方法按照下面代码跑，这里是按照累计时间排序的。提示，最好注释掉Matplot图像输出，因为交互的时间也是统计的。
if __name__ == '__main__':
cProfile.run("runBackTesting()", sort="cumulative")如下图所示
第一行 是总共调用function次数，和总运行时间次数
下面列的说明
ncalls：表示函数调用的次数；
tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；
percall：（第一个percall）等于 tottime/ncalls；
cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间；
percall：（第二个percall）即函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；
filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息；前面是文件名，第几行，后面是方法名，有些方法比如max，min这些就没有文件名了。
感谢各位的阅读，以上就是“python如何使用cProfile针对回测进行性能分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python如何使用cProfile针对回测进行性能分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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