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今天就跟大家聊聊有关利用python怎么完整打印长数据,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
创新互联公司是一家专注于成都网站制作、成都网站建设、外贸营销网站建设与策划设计,焦作网站建设哪家好?创新互联公司做网站,专注于网站建设10余年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:焦作等地区。焦作做网站价格咨询:13518219792Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
不同类型的数据的完整显示方法各有不同,我们先介绍numpy数组的输出设置方法:
在输出位置前加入 如下代码:
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
numpy对数组长度设置了一个阈值,数组长度<=阈值:完整打印;数组长度>阈值:以省略的形式打印;
这里的np.inf只是为了保证这个阈值足够大,以至于所有长度的数组都能完整打印,读者也可以根据自己的实际情况进行设置。
比如,threshold=10000,那么数组长度<=10000的数组可以完整打印;数组长度>10000:以省略的形式打印。
pandas数据的设置方法分为行和列:
import pandas as pd #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100,默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100)
将tensor转为list即可。
在pytorch和tensorflow中有一种数据类型叫做tensor,tensor数据省略问题,numpy和pandas的设置都是无效的。
补充:python - Print 数组无法完整输出解决方法
直接在import numpy 加上下面一句代码即可解决 !!!
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
补充:Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号
笔者使用Python进行数据分析时,通过print输出Dataframe中的数据,当Dataframe行数很多时,中间部分显示省略号,如下图所示:
0 项华祥 1 何炅 2 张艺飞 3 李仁港 4 崔龄燕 5 董春泽 6 邓超、俞白眉 7 叶伟信,邹凯光 8 肖洋 ... 57 刘镇伟 58 周拓如 59 陆剑青、梁乐民 60 陈木胜 61 李仁港 62 许安、杨龙澄 63 吴天明 64 李骏 65 申太罗 66 吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼 67 罗兰·艾默里奇 68 布莱恩·辛格 69 安东尼·罗素、乔·罗素
如果我想通过print显示全部数据,怎么处理呢?
通过查看pandas的官方文档可知,pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数,从而改变默认参数。 打印pandas数据时,默认是输出100行,多的话中间数据会输出省略号。
在代码中添加以下两行代码,可以改变显示宽度和行数,这样就能完整地查看数据了。
pd.set_option('display.width', 1000) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示较大行
看完上述内容,你们对利用python怎么完整打印长数据有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
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