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大数据应用技术专业主要培养大数据应用技能。与数据科学、大数据专业相比，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足传统产业对大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业毕业生未来的工作包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等，在知识结构设计上，大数据应用技术涉及数学、统计学、程序设计语言等，大数据平台、操作系统、数据分析工具等。此外，它还涉及物联网、云计算等相关方面。数学和统计学是大数据技术的重要基础。即使你从事着陆应用，你也应该专注于掌握一些常用的算法。
学习编程语言通常侧重于Java、python、Scala、R和其他编程语言。从目前的就业情况来看，Java是一个不错的选择。如果你想在未来从事大数据应用开发，你需要集中精力学习编程语言。
大数据平台学习是大数据应用技术学习的重点内容之一。大数据平台学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前，Hadoop和spark是常用的大数据平台，也适合初学者学习和实验。经过多年的发展，大数据平台的组件逐渐丰富，所以这部分学习内容相对较多。
学习数据分析工具可以从基本的excel开始，然后进一步学习各种Bi工具。在学习数据分析工具的过程中，还涉及到一些常用的数据分析算法和数据库知识。
最后，随着大数据技术在大多数传统行业的逐步落地，大数据应用专业未来的就业前景相对广阔。
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