ghpython中koch曲线如何实现，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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首先以基础多边形为初始线，将其炸开，因为后边要分别对每一根线进行分形操作。

经过ghpython一通操作猛如虎之后，就得到了按递归次数分组的分形线，最后将分形线进行join，并分别进行缩放和着色。

#雪花分形
import rhinoscriptsyntax as rs
from Grasshopper import DataTree
from Grasshopper.Kernel.Data import GH_Path
import ghpythonlib.treehelpers as gt

#函数1，定义一个对直线等分，移动等分点，连接成折线的函数
def fractal(line):
    #对直线三等分，得到四个点
    pts=rs.DivideCurve(line,3,False,True)
    #将第三个点以第二个点为中心旋转-60°
    pt_rotate=rs.RotateObject(pts[2],pts[1],-60,None,True)
    #将旋转后的点插入到等分点列表中索引值为2的位置
    pts.insert(2,pt_rotate)
    #根据点生成多段线，然后将多段线炸开
    pl=rs.AddPolyline(pts)
    pl_ex=rs.ExplodeCurves(pl,True)
    #返回炸开后的多段线
    return pl_ex


num=0   #设定初始计数器
lst_data=DataTree[object]()   #建立一个空的树形数据列表
#函数2，调用函数1对直线分形，并将分形数据添加到树形数据列表，注意路径号的选择
#这样就可以将同一次调用函数2的所有分形线放置在了同一路径下
def mul_fractal(lines):
    #全局变量，用来设置路径号
    global num
    num+=1
    lst=[]
    #对调用函数的所有直线进行遍历分形，并追加到列表中
    for i in lines:
        lst.extend(fractal(i))
    #将列表数据放置到树形数据中
    lst_data.AddRange(lst,GH_Path(num))
    return lst

#函数3，主函数，用来设置分形次数
def main(lines,count):
    #如果分形次数为0 ，则直接返回原直线
    if count==0:
        return lines
    #如果分形次数为1，则作为递归出口，返回一次细分后的分形线
    if count==1:
        return mul_fractal(lines)
    #如果分形次数大于1，则调用主函数自身，分形次数减1，直至分形次数为1，达到递归出口
    #然后依次返回递归分形数据
    else:
        return mul_fractal(main(lines,count-1))

#调用主函数，得到分形线，将初始线添加到分形线树形数据的第一个分支
fractal_lines=main(lines,count)
lst_data.AddRange(lines,GH_Path(0))

#根据树形数据的分支数进行遍历
#每一个分支的数据向上进行移动
for i in range(lst_data.BranchCount):
    rs.MoveObjects(lst_data.Branch(i),(0,0,i*height))

关于ghpython中koch曲线如何实现问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

新闻标题：ghpython中koch曲线如何实现
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