扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！
小编给大家分享一下tensorflow中的图片读取和裁剪常用的方式有哪些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！
一 方式1: skimage
from skimage import data, io, transform, color
import matplotlib.pyplot as plt
# io.imread 读出的图片格式是uint8，value是numpy array 类型。
image = data.coffee()
image = io.imread(dir)
plt.imshow(image)
plt.show()
io.save('1.jpg',image) #保存图像
image_gray = color.rgb2gray(image) #转换为灰度图像
io.save('2.jpg',image_gray)
# 通过transform.resize()裁剪后的图片是以 float64的格式存储的，数值的取值范围是（0~1）
image_ = transform.resize(image,(200,200))
img = image_ * 255 #将图片的取值范围改成（0~255）
img = img.astype(np.uint8)
img = image_ * 255 #将图片的取值范围改成（0~255）
img = img.astype(np.uint8) 
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网