MongoDB中怎么使用地理信息索引，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

创新互联网站建设由有经验的网站设计师、开发人员和项目经理组成的专业建站团队，负责网站视觉设计、用户体验优化、交互设计和前端开发等方面的工作，以确保网站外观精美、成都做网站、成都网站设计易于使用并且具有良好的响应性。

地理信息索引分为两类：2D平面索引，2DSphere球面索引。
在2D索引里面基本上能够保存到信息就是坐标，也就是经纬度坐标。

范例：定义一个商铺的集合
db.shop.insert({loc:[10,10]});
db.shop.insert({loc:[20,10]});
db.shop.insert({loc:[10,20]});
db.shop.insert({loc:[20,20]});
db.shop.insert({loc:[100,100]});
db.shop.insert({loc:[80,30]});
db.shop.insert({loc:[30,50]});

范例：为s> db.shop.createIndex({"loc":"2d"})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}hop集合定义2D索引

这个时候shop集合就可以实现坐标位置的查询了。有两种查询方式：
  ● “$near”查询：查询距离某个点最近的坐标点。
  ● "$geoWithin"查询：查询某个形状内的点。

范例：假设现在的坐标是：[30,30]
> db.shop.find({"loc":{"$near":[30,30]}})
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"), "loc" : [ 20, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc4"), "loc" : [ 20, 10 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc5"), "loc" : [ 10, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc3"), "loc" : [ 10, 10 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc8"), "loc" : [ 80, 30 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc7"), "loc" : [ 100, 100 ] }

如果执行了以上的查询，实际上会将数据集合里面的前100个点的信息都返回来，可以设置距离范围。

范例：设置查询的距离范围
> db.shop.find({"loc":{"$near":[30,30],"$maxDistance":20}})
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"), "loc" : [ 20, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }

但是需要注意一点，在2D索引里面虽然支持最大距离，但是不支持最小距离。
但是也可以设置一个查询的范围，使用“$geoWithin”查询，可以设置的范围有：
矩形范围（$box）：{"$box":[[x1,y1],[x2,y2]]}
圆形范围（$center）：{"$center":[[x1,y1],r]}
多边形（$polygon）：{"$polygon":[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],...]}

范例：查询矩形范围
> db.shop.find({"loc":{"$geoWithin":{$box:[[30,30],[80,80]]}}})
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc8"), "loc" : [ 80, 30 ] }

范例：查询圆形范围
> db.shop.find({"loc":{"$geoWithin":{$center:[[30,30],20]}}})
{ "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"), "loc" : [ 20, 20 ] }
{ "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"), "loc" : [ 30, 50 ] }

在MongoDB数据库里面，除了一些支持的操作函数之外，还有一个重要的命令：runCommand()，这个函数可以执行特定的MongoDB命令。

范例：利用runCommand()实现信息查询
> db.runCommand({"geoNear":"shop","near":[30,30],"maxDistance":20,num:2})
{
        "results" : [
                {
                        "dis" : 14.142135623730951,
                        "obj" : {
                                "_id" : ObjectId("599396cd0184ff511bf02bc6"),
                                "loc" : [
                                        20,
                                        20
                                ]
                        }
                },
                {
                        "dis" : 20,
                        "obj" : {
                                "_id" : ObjectId("599396ce0184ff511bf02bc9"),
                                "loc" : [
                                        30,
                                        50
                                ]
                        }
                }
        ],
        "stats" : {
                "nscanned" : 4,
                "objectsLoaded" : 2,
                "avgDistance" : 17.071067811865476,
                "maxDistance" : 20,
                "time" : 0
        },
        "ok" : 1
}

这类的命令可以说是MongoDB之中最为基础的命令。

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

文章题目：MongoDB中怎么使用地理信息索引
URL分享：http://kswjz.com/article/josodj.html