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使用matplotlib怎么显示伪彩色图像？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
法一
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式
plt.colorbar()# 显示色度条效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')
sc.set_clim(0,100)
plt.colorbar()效果
法二
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图
plt.colorbar()# 显示色度条效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100
plt.colorbar()效果
看完上述内容，你们掌握使用matplotlib怎么显示伪彩色图像的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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