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都知道 redis 是以 key 的 hash 方式来分散对列存储数据的，且 Redis 作为集群使用时，对应的应用对应一个 Redis，在某种程度上会造成数据的倾斜性，从而导致数据的丢失。
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而从之前部署 Kafka 集群来看，kafka 的一个 topic（主题），可以有多个 partition（副本），而且是均匀的分布在 Kafka 集群上，这就不会出现 redis 那样的数据倾斜性。Kafka 同时也具备 Redis 的冗余机制，像 Redis 集群如果有一台机器宕掉是很有可能造成数据丢失，而 Kafka 因为是均匀的分布在集群主机上，即使宕掉一台机器，是不会影响使用。同时 Kafka 作为一个订阅消息系统，还具备每秒百万级别的高吞吐量，持久性的、分布式的特点等。
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