扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
这篇文章给大家分享的是有关用python画极坐标散点图的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
创新互联专注于尖草坪网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供尖草坪营销型网站建设，尖草坪网站制作、尖草坪网页设计、尖草坪网站官网定制、微信小程序服务，打造尖草坪网络公司原创品牌,更为您提供尖草坪网站排名全网营销落地服务。
在画之前，首先导入所用包及相关设置。
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
散点图将所有的数据以点的形式展现在坐标系上，可以观察数据点的分布情况，在直角坐标系，可以推断变量间的相关性，而在极坐标上，更侧重数据的分布及离散情况。
#生成范例数据
r = 2 * np.random.rand(100) #生成100个服从“0~1”均匀分布的随机样本值 theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度 area = 100 * r**2 #面积 colors = theta #颜色 ax = plt.subplot(111, projection='polar') #projection为画图样式，除'polar'外还有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等 c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75) #ax.scatter为绘制散点图函数 plt.show()
所作图形如下所示，可以看到散点在极坐标上的分布情况，以及散点自身特点（如大小、颜色等）情况。
感谢各位的阅读！关于用python画极坐标散点图的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网