如何解析elasticsearch内存分配与集群规划

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每个es节点使用的内存分为两部分，一是JVM堆内存，分配给es进程，一种是堆外内存，供Lucene使用，因此堆内存越小，Elasticsearch（更快的 GC）和 Lucene（更多的内存用于缓存）的性能越好。官方建议把 50％的可用内存作为 Elasticsearch 的堆内存，保留剩下的 50％。
每台节点的JVM内存不要超过32GB。当JVM内存小于32GB时，会采用了内存指针压缩（compressed oops）技术。一旦你越过那个神奇的 ~32 GB 的边界，指针就会切回普通对象的指针。每个对象的指针都变长了，就会使用更多的 CPU 内存带宽，也就是说你实际上失去了更多的内存。事实上，当内存到达 40–50 GB 的时候，有效内存才相当于使用内存对象指针压缩技术时候的 32 GB 内存。即便你有足够的内存，也尽量不要超过 32 GB。因为它浪费了内存，降低了 CPU 的性能，还要让 GC 应对大内存。
禁用Linux系统的交换区

可以根据以上经验去判断集群中的节点个数

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当前题目：如何解析elasticsearch内存分配与集群规划
文章出自：http://kswjz.com/article/jodcpo.html

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