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GPU服务器如何正确选购?选择GPU服务器时，首先要考虑业务需求，选择合适的GPU型号。在HPC高性能计算中，也需要根据精度进行选择。比如一些高性能计算要求双精度，这时如果用P40 或P4 就不合适，只能用V100 或P100。同时对显存容量也会有要求。比如石油或石化勘探中的计算应用，对显存的要求更高;有的还对总线标准有要求，所以GPU型号的选择首先要看业务需求。
GPU服务器如何正确选购?
当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：
1、租用边缘服务器时，需要根据数量选择相应的服务器如T4 或P4，同时需要考虑服务器的使用场景，如火车站卡口、机场卡口或公安卡口等;中心端做Inference时可能需要V100 的服务器;需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
2、需要考虑客户本身的使用人群和IT运维能力，对于BAT这样的大公司来说，自身的运营能力比较强，所以这个时候会选择通用的PCI-e服务器;对于一些IT运维能力不太强的客户，更注重数字和数据标注。我们把这些人称为数据科学家，选择GPU服务器的标准会有所不同。
3、需要考虑配套软件和服务的价值。
4、考虑整体GPU集群系统的成熟度和工程效率。比如像DGX这种集成GPU一体化的超 级计算机，它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率比较高。
GPU服务器拥有大规模并行处理能力和很难相比的灵活性。它主要用于为计算密集型应用程序提供足够的处理能力。GPU的优势在于可以由CPU运行应用程序代码，同时图形处理单元(GPU)可以处理大规模并行架构的计算密集型任务。专用GPU服务器是医疗成像、广播和视频转码市场的理想选择。
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