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在数据库里统计某个字段中相同数据直接用Group by就可以了，但如果附加个顺序条件后就有点麻烦了，例如，统计每一个玩家的连胜或者连败情况。 Oracle有窗口分析函数，需要多层嵌套加上高级分析函数才能实现，MySQL、Hive等数据库不如Oracle强大，实现起来就比较费劲了。集算器作为应用和数据库的中间计算层，可以用统一的方式，很简单就能解决此类问题。先看一个简单的例子，表logs 如下，求num中连续 出现3次以上的数字都有哪些？
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+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
+----+-----+
集算器的代码是这样的，
| A | |
| 1 | $select id,num from logs |
| 2 | =A1.group@o(num) |
| 3 | =A2.select(~.len()>=3).(~.num) |
A1：sql取数
A2：按照相邻num同值分组
A3：选出至少连续出现三次相同的num
如果想知道相同连续值最大有多少条记录，A3中的表达式改为=A2.max(~.len())即可。
有些需求不是按顺序有相同值，是按顺序有相同趋势，比如，找出连续亏损达三月或以上的那些月份的记录，用集算器很简单，只是把相邻数据分组规则从等值条件改为趋势条件即可。代码参考如下：
| A | |
| 1 | =db.query("select * from 收支表 order by 月份") |
| 2 | =A1.group@o(收入>支出).select(~.收入<~.支出 && ~.len()>=3).conj() |
考勤记录合并进出状态也是类似的情况，在电商、物流和银行也常遇到统计用户连续交易的总额、连续登陆天数、连续登陆开始和结束时间、间隔天数等这样的需求，都可以仿照这些例子很快实现。其实还有很多情况用SQL十分不方便，但用集算器却很简单，感兴趣可以看看集算器优化 SQL 示例汇总 。集算器提供了Jdbc接口，Java可直接调用，使用非常方便，有关集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，参见 如何使用集算器。
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