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 复杂度：

 
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using namespace std;
 
#define N 1000 
#define K 100
void AdjustDown(int *a, size_t root, size_t size) 
{ //向下调整小堆
    size_t parent = root;
    size_t child = parent * 2 + 1;
    while (child < size)
    {
        if (child + 1 < size && a[child] > a[child + 1])
        {
            ++child;
        }
        if (a[parent] > a[child])
        {
            swap(a[parent], a[child]);
            parent = child;
            child = parent * 2 + 1;
        }
        else//注意不满足交换条件时跳出本次循环
        {
            break;
        }
    }
}
void GetTopk(const vector& Vnumber, int n, int k)//N个数中找最大的前k个数--小堆实现
{
    assert(n>k);
    int *TopkArray = new int[k];//通过前k个元素建立含有k个元素的堆
    for (size_t i = 0; i < k; i++)
    {
        TopkArray[i] = Vnumber[i];
    }
    for (int i = (k - 2) / 2; i >= 0; --i)//建小堆
    {
        AdjustDown(TopkArray, i, k);
    }
    //从第k个元素开始到第n个元素分别与堆顶元素进行比较，较大数据入堆顶，再对整个堆进行下调，使堆顶存放最小元素（小堆）
    for (size_t i = k; i < n; ++i)
    {
        if (Vnumber[i]  > TopkArray[0])
        {
            TopkArray[0] = Vnumber[i];
            AdjustDown(TopkArray, 0, k);
        }
    }
    size_t count = 0;
    for (size_t i = 0; i < k; ++i)//打印k个最大数据，即堆中所有元素
    {
        cout << TopkArray[i] << " ";
        ++count;
        if (count % 10 == 0)
        {
            cout << endl;
        }
    }
    cout << endl;
    delete[] TopkArray;//注意释放TopkArray所占的内存
    TopkArray = NULL;
}

void CreateVnumber(vector& Vnumber)//创建N个数
{
    srand((unsigned int)time(NULL));
    //srand(time(0));
    Vnumber.reserve(N);
    for (size_t i = 0; i Vnumber;
    CreateVnumber(Vnumber);
    GetTopk(Vnumber, N, K);
    //int length = Vnumber.size();
    //for(int i=0;i            
            
                                

                    本文标题：小代码寻找K个最大的数                    

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