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作者：虚无境
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引言

在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境，在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍。本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境。

一、环境准备

1，服务器选择

本地虚拟机
操作系统:linux CentOS 7
Cpu：2核
内存：2G
硬盘:40G

说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置，而且还要考虑网络传输问题，于是自己在本地便搭建了一个虚拟机，方便文件的传输以及相关配置，缺点是本来卡的电脑就变得更卡了。具体教程和使用在上一遍博文中。
地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230。

2，配置选择

JDK:1.8 （jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
Hive： 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)

3，下载地址

JDK：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
Hive
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/

百度云盘:
链接：https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密码：x51i

二、服务器的相关配置

在配置Hadoop+Hive之前，应该先做一下配置。
做这些配置为了方便，使用root权限。

1，更改主机名

首先更改主机名，目的是为了方便管理。
输入:

hostname 

查看本机的名称
然后更改主机名为master
输入:

hostnamectl set-hostname master

注:主机名称更改之后，要重启(reboot)才会生效。

2，做IP和主机名的映射

修改hosts文件，做关系映射
输入

vim /etc/hosts

添加
主机的ip 和 主机名称

192.168.238.128 master

3，关闭防火墙

关闭防火墙，方便访问。
CentOS 7版本以下输入:
关闭防火墙

service   iptables stop

CentOS 7 以上的版本输入：

systemctl stop firewalld.service

3，时间设置

查看当前时间
输入:

date

查看服务器时间是否一致，若不一致则更改
更改时间命令

date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’

三、Hadoop安装和配置

Hadoop的具体配置在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 中介绍得很详细了。所以本文就大体介绍一下。
注:具体配置以自己的为准。

1，环境变量设置

编辑 /etc/profile 文件 :

vim /etc/profile

配置文件:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

2，配置文件更改

先切换到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目录下

3.2.1 修改 core-site.xml

输入:

vim core-site.xml

在添加:

        hadoop.tmp.dir
        /root/hadoop/tmp
        Abase for other temporary directories.
   
   
        fs.default.name
        hdfs://master:9000
   

3.2.2修改 hadoop-env.sh

输入:

vim hadoop-env.sh

将${JAVA_HOME} 修改为自己的JDK路径

export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为：

export   JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8

3.2.3修改 hdfs-site.xml

输入:

vim hdfs-site.xml

在添加:

   dfs.name.dir
   /root/hadoop/dfs/name
   Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.


   dfs.data.dir
   /root/hadoop/dfs/data
   Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.


   dfs.replication
   2


      dfs.permissions
      false
      need not permissions

3.2.4 修改mapred-site.xml

如果没有 mapred-site.xml 该文件，就复制mapred-site.xml.template文件并重命名为mapred-site.xml。
输入:

vim mapred-site.xml

修改这个新建的mapred-site.xml文件，在节点内加入配置:

    mapred.job.tracker
    master:9001


      mapred.local.dir
       /root/hadoop/var


       mapreduce.framework.name
       yarn

3，Hadoop启动

启动之前需要先格式化
切换到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目录下
输入:

./hadoop  namenode  -format

格式化成功后，再切换到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目录下
启动hdfs和yarn
输入:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

启动成功后，输入jsp查看是否启动成功
在浏览器输入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能访问
能正确访问则启动成功

四、MySQL安装

因为Hive的默认元数据是Mysql，所以先要安装Mysql。
Mysql有两种安装模式，可自行选择。

###1，yum安装
首先查看mysql 是否已经安装
输入：

rpm -qa | grep mysql   

如果已经安装，想删除的话
输入:
普通删除命令:

rpm -e mysql

强力删除命令:

rpm -e --nodeps mysql    

依赖文件也会删除

安装mysql
输入:

yum list mysql-server  

如果没有，则通过wget命令下载该包
输入:

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm   

下载成功之后，再输入命令安装

yum install mysql-server

在安装过程中遇到选择输入y就行了

本文的Hadoop+Hive的配置就到此结束了，谢谢阅读！

其它

更多的hive使用请参考官方文档
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
环境搭建参考:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665

新闻名称：大数据学习系列之四-----Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)
网站链接：http://kswjz.com/article/jidesj.html