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java如何简单快速处理 json 中的数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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JSONstr.json的runners字段是子文档，子文档有3个字段：horseId、ownerColours、trainer，其中trainer含有下级字段trainerId。需要根据文档序号查询对应子文档的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源数据如下：
[ { "race": { "raceId":"1.33.1141109.2", "meetingId":"1.33.1141109" }, ... "numberOfRunners": 2, "runners": [ { "horseId":"1.00387464", "trainer": { "trainerId":"1.00034060" }, "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap." }, { "horseId":"1.00373620", "trainer": { "trainerId":"1.00010997" }, "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves." } ] }, ... ] |
期望Json结构化后的效果：
Java只提供了解析Json的基础类库，但API接口多而繁琐，如果想进行深入的计算，仍然需要复杂硬编码。大概要写成这样：
... JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s); JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners"); for (int i = 0; i < result.size(); i++) { JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index"); ... } ... |
Json解析，用集算器SPL会简单很多，它把Json类库做了二次封装，且有丰富强大的集合运算能力，所以很容易应对。比如上面问题，取出第 1 个 runners 字段 (子文档)，仅需3行：
A | |
1 | =json(file("/workspace/JSONstr.json").read()) |
2 | =A1(1).runners |
3 | =A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours) |
Json 解析出来一般都是为了计算，所以 SPL 还能更方便地计算，比如：按 horseId 分组统计每组中 ownerColours 出现的次数；只需在此基础上增加 1 行：=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。
看完上述内容，你们掌握java如何简单快速处理 json 中的数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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