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这篇文章主要介绍“tf.clip_by_value()怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在tf.clip_by_value()怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”tf.clip_by_value()怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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tf.clip_by_value(v,a,b)
功能：可以将一个张量中的数值限制在一个范围之内。（可以避免一些运算错误）
参数：（1）v：input数据（2）a、b是对数据的限制。
当v小于a时，输出a；
当v大于a小于b时，输出原值；
当v大于b时，输出b；
例子：
import tensorflow as tf v=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]) sess=tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval())
结果：
[[ 2.5 2.5 3. ]
[ 4. 4.5 4.5]]
到此，关于“tf.clip_by_value()怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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