Docker容器使用实例分析-成都快上网建站

Docker容器使用实例分析

今天小编给大家分享一下Docker容器使用实例分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

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docker与虚拟机

如果你正使用虚拟运行你的软件,为什么还需要docker来取代呢?

它们之间的主要区别在于docker是一个在你的本机操作系统中运行的独立进程,而虚拟机是一个完整的隔离操作系统,它在主机操作系统之上运行,需要更多时间来加载。所以docker比虚拟机有更多优势,例如:

  • 加载速度与虚拟机不同,所需的硬件资源很少。

  • 在同一操作系统上同时运行多个docker容器。

  • 你可以修改容器并对其进行部署,或将docker文件定义提供给朋友,以便在同一环境中工作。

实际上,docker不是虚拟机的替代品,而是解决特定问题。

假设你的应用程序需要3个或更多在不同操作系统上运行的服务,那么你可以在同一主机上平稳运行3个容器,而不是在同一主机上运行3个虚拟机。听起来很棒!

运行你的容器

在开始之前,请确保已正确安装docker并准备好接受命令。在新的终端窗口中键入以下命令:

$ docker -v

以上命令输出pc上安装的docker版本:

docker version 17.12.0-ce-rc2, build f9cde63

是时候开始运行容器了:

$ docker container run alpine echo "hello world"

当您第一次运行上述命令时,你应该在终端窗口中看到与此类似的输出:

Docker容器使用实例分析

这很容易,不是吗?尝试再次运行相同的命令:

$ docker container run alpine echo "hello world"

运行上述命令的第二,第三或第n次,你应该只在终端中看到此输出:

hello world

现在你已成功运行容器,现在是时候分析究竟发生了什么。查看以下命令:

$ docker container run alpine echo "hello world"

该命令包含多个部分。首先,你有“docker”这个词。这是docker命令行界面(cli)的名称,用于与负责运行容器的docker引擎进行交互。

接下来,您有单词“container”,它表示你正在使用的上下文。

再下一步是 实际要执行的命令run。

现在,还需要告诉docker运行哪个容器。在这里,运行的是 alpine 容器。

最后,需要定义在容器运行时,应在容器内执行的进程或任务类型。这是命令的最后一部分,echo "hello world"。

在容器内运行进程

既然已经了解了运行容器的命令的各个部分,请尝试在另一个容器中运行不同的进程:
$ docker container run centos ping -c 5 127.0.0.1

输出如下:

Docker容器使用实例分析

在前面的示例中,使用的容器镜像是centos,并且在centos容器内执行的进程是ping -c 5 127.0.0.1,它将环回地址ping五次直到它停止。

第一行如下:

unable to find image 'centos:latest' locally

这告诉你docker没有在系统的本地缓存中找到名为centos:latest的镜像。因此,docker知道它必须从存储容器的某个镜像源中提。

默认情况下,docker环境配置为从hub.docker.com的docker hub中提取镜像。这由第二行表示如下:

latest: pulling from library/centos

接下来的三行输出如下:

85432449fd0f: pull completedigest: sha256:3b1a65e9a05...status:

这告诉您docker已成功从docker hub中提取了镜像centos:latest。

后续的输出都是由容器内运行的进程生成的,这里运行的是ping工具。

你可能还注意到latest这个关键字出现了几次。每个映像都有一个版本(也称为标记),如果没有明确指定版本,则docker会自动其视为最新版本。

如果在系统上再次运行这个容器,将不会输出之前的五行,因为docker将在本地缓存容器映像,因此不必先下载它。试试是不是这样。

运行一个随机引用容器

为了运行随机语句容器,需要一个生成随机语句的算法。可以在此处[1]找到生成这些随机语句的api。
现在的目标是要在容器内运行一个进程,每5秒生成一条随机语句,并且输出到stdout:

Docker容器使用实例分析

按ctrl + c停止脚本。这是输出:

Docker容器使用实例分析

每个响应都是一个json格式的字符串,包含引号,作者及其类别。
现在,让这个容器后台运行。为此,需要将前面的脚本缩成一行,并使用 /bin/sh -c “…” 来执行。docker 的表达式如下:

$ docker container run -d --name quotes alpine \  /bin/sh -c "while :; do wget -qo- https://talaikis.com/api/quotes/random; printf '\n'; sleep 5; done"

上面的表达式,你使用了两个命令行参数,-d 和--name。-d告诉docker以一个linux守护进程的方式运行容器。-name参数用于为容器指定显式名称。

如果您未指定显式容器名称,docker将自动为容器分配一个随机但唯一的名称。这个名字将由一位着名科学家的名字和一个形容词组成。

诸如,“boring_borg”或“angry_goldberg”。相当幽默,不是吗?

一个重要的方面是容器名称必须是唯一的。确保引号容器已启动并正在运行:

$ docker container ls -l

前面输出的重要部分是status列,此例中,它显示up 16 seconds。这意味着容器已经启动并运行了16秒。

列表容器

随着时间的推移继续运行容器,你的系统也许会产生很多容器。要查找主机上当前正在运行的容器,可以使用container ls命令,如下所示:

$ docker container ls

这将列出所有当前运行的容器。
默认情况下,docker输出七列,含义如下:

Docker容器使用实例分析

如果要列出系统上定义的所有容器,可以使用命令行参数 -a 或 -all,如下所示:

$ docker container ls -a

这将列出任何状态的容器,无论是创建,运行还是退出。

有时,可能只想列出所有容器的id。为此,你有 -q 参数:

$ docker container ls -q

你可能想知道这有什么用。这里有个例子:

$ docker container rm -f $(docker container ls -a -q)

上面的命令删除当前在系统上定义的所有容器,包括已停止的容器。rm命令代表删除,将在本教程中进一步解释。
在上一节中,您在list命令中使用了-l参数。尝试使用docker帮助找出-l参数代表什么。您可以为list命令调用help,如下所示:
$ docker container ls -h

停止和启动容器

有时,你可能需要暂时停止正在运行的容器。试试以下这个容器:

$ docker container run -d --name quotes alpine \  /bin/sh -c "while :; do wget -qo- https://talaikis.com/api/quotes/random; printf '\n'; sleep 5; done"

现在,你可以使用以下命令停止此容器:

$ docker container stop quotes

当你尝试暂停容器时,可能会注意到它需要一段时间(大约10秒)才能执行完成。为什么会这样? docker将 linux sigterm信号发送到容器内运行的主进程。

在上面的命令中,容器的名称用于指定要停止的容器。也可以使用容器id。

你如何获得容器id?

有几种方法可以做到这一点。手动方法是列出所有正在运行的容器,并在列表中找到您要查找的容器。只需从那里复制其id。
更自动化的方法是使用shell脚本和环境变量。例如,如果要获取引号容器的id,这是一个示例:

$ export container_id = $(docker container ls | grep quotes | awk '{print $1}')

这里我们使用awk获取第一个字段,即容器id。现在,您可以在表达式中使用$container_id变量,而不是使用容器名称:

$ docker container stop $container_id

一旦停止容器后,其状态将更改为“已退出”。

你可以使用docker container start命令重新启动已停止的容器。

移除容器

运行docker container ls -a命令时,您可以看到很多处于“已退出”状态的容器。

如果您不再需要这些容器,最好将它们从内存中删除;否则,他们会占用宝贵的资源。删除容器的命令如下:

$ docker container rm 

或者,也可以使用此命令:

$ docker container rm 

有时,无法删除正在运行的容器;如果要强制删除,可以使用命令行参数 -f 或 -force。
容器化改变了行业运行方式,将维护成本降低了50%以上,并将产品上市时间缩短了约90%。此外,相对于容器外运行,容器使应用程序更安全。

以上就是“Docker容器使用实例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注创新互联行业资讯频道。


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