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本篇内容介绍了“python的Laplacian算子怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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说明
1、Laplacian算子通过对邻域中心像素的四个方向或八个方向寻求梯度。
然后将梯度加起来判断中心像素灰度与邻域中其他像素灰度的关系，最后通过梯度运算的结果调整像素灰度。
2、分为四邻域和八邻域，四邻域是邻域中心像素的四个方向求梯度，八邻域是八个方向求梯度。
实例
import cv2
import nnumpy as np
img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0)
gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
cv2.imshow('laplacian', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyAllWindows()python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
“python的Laplacian算子怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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