今天就跟大家聊聊有关怎么在springboot中使用redis分布式锁模拟抢单，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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springboot是什么

springboot一种全新的编程规范，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程，SpringBoot也是一个服务于框架的框架，服务范围是简化配置文件。

jedis的nx生成锁

对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：

 redis.clients
 jedis

对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：

• 创建锁的策略：redis的普通key一般都允许覆盖，A用户set某个key后，B在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。

• 锁过期时间：某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。

下面来上段setnx操作的代码：

public boolean setnx(String key, String val) {
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = jedisPool.getResource();
      if (jedis == null) {
        return false;
      }
      return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).
          equalsIgnoreCase("ok");
    } catch (Exception ex) {
    } finally {
      if (jedis != null) {
        jedis.close();
      }
    }
    return false;
  }

这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如：

• NX：是否存在key，存在就不set成功

• PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒）

setnx如果失败直接封装返回false即可，下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法：

 @GetMapping("/setnx/{key}/{val}")
  public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
    return jedisCom.setnx(key, val);
  }

访问如下测试url，正常来说第一次返回了true，第二次返回了false，由于第二次请求的时候redis的key已存在，所以无法set成功

由上图能够看到只有一次set成功，并key具有一个有效时间，此时已到达了分布式锁的条件。

如何删除锁

上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置1分钟，本身用户A获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个1分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这1分钟无法正常下单（因为锁还是A用户的），因此我们需要A用户操作完后，主动去解锁：

public int delnx(String key, String val) {
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = jedisPool.getResource();
      if (jedis == null) {
        return 0;
      }

      //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end
      StringBuilder sbScript = new StringBuilder();
      sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").
          append(" then ").
          append("  return redis.call('del','").append(key).append("')").
          append(" else ").
          append("  return 0").
          append(" end");

      return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());
    } catch (Exception ex) {
    } finally {
      if (jedis != null) {
        jedis.close();
      }
    }
    return 0;
  }

这里也使用了jedis方式，直接执行lua脚本：根据val判断其是否存在，如果存在就del；

其实个人认为通过jedis的get方式获取val后，然后再比较value是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除，效果其实相当；只不过直接通过eval执行脚本，这样避免多一次操作了redis而已，缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨)；同样这里创建个get方式的api来测试：

 @GetMapping("/delnx/{key}/{val}")
  public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
     return jedisCom.delnx(key, val);
  }

注意的是delnx时，需要传递创建锁时的value，因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有锁的操作请求，只有value一样才允许del；

模拟抢单动作(10w个人开抢)

有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：

//总库存
  private long nKuCuen = 0;
  //商品key名字
  private String shangpingKey = "computer_key";
  //获取锁的超时时间 秒
  private int timeout = 30 * 1000;

  @GetMapping("/qiangdan")
  public List qiangdan() {

    //抢到商品的用户
    List shopUsers = new ArrayList<>();

    //构造很多用户
    List users = new ArrayList<>();
    IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {
      users.add("神牛-" + b);
    });

    //初始化库存
    nKuCuen = 10;

    //模拟开抢
    users.parallelStream().forEach(b -> {
      String shopUser = qiang(b);
      if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {
        shopUsers.add(shopUser);
      }
    });

    return shopUsers;
  }

有了上面10w个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：

/**
   * 模拟抢单动作
   *
   * @param b
   * @return
   */
  private String qiang(String b) {
    //用户开抢时间
    long startTime = System.currentTimeMillis();

    //未抢到的情况下，30秒内继续获取锁
    while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {
      //商品是否剩余
      if (nKuCuen <= 0) {
        break;
      }
      if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {
        //用户b拿到锁
        logger.info("用户{}拿到锁...", b);
        try {
          //商品是否剩余
          if (nKuCuen <= 0) {
            break;
          }

          //模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录
          try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
          } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
          }

          //抢购成功，商品递减，记录用户
          nKuCuen -= 1;

          //抢单成功跳出
          logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nKuCuen);

          return b + "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen;
        } finally {
          logger.info("用户{}释放锁...", b);
          //释放锁
          jedisCom.delnx(shangpingKey, b);
        }
      } else {
        //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理
//        if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {
//          logger.info("用户{}等待获取锁...", b);
//        }
      }
    }
    return "";
  }

这里实现的逻辑是：

• parallelStream()：并行流模拟多用户抢购

• (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢成功的用户，timeout秒内继续获取锁

• 获取锁前和后都判断库存是否还足够

• jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁

• 获取锁后并下单成功，最后释放锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)

再来看下记录的日志结果：

最终返回抢购成功的用户：

看完上述内容，你们对怎么在springboot中使用redis分布式锁模拟抢单有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

本文标题：怎么在springboot中使用redis分布式锁模拟抢单
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