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本篇内容介绍了“spring cloud apigateway与consul的集成分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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工程pom.xml 引入 依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-gateway org.springframework.cloud spring-cloud-starter-consul-discovery org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator
在启动类中增加 注解@EnableDiscoveryClient
在配置中增加网关配置
# tomcat 配置 server: port: 5000 # 服务名称 spring: application: name: api-gateway cloud: # consul server地址 consul: host: localhost port: 8500 discovery: # 健康检查 一定要配置 结合 spring-boot-starter-actuator 使用 health-check-path: /actuator/health health-check-interval: 10s # 网关配置 gateway: filter: remove-non-proxy-headers: headers: - dummy discovery: locator: enabled: true routes: - id: orderApi # consul 获取的服务名称 lb -> load balance uri: lb://order-server predicates: - Path=/api/order/** # 过滤 去掉路径中的 /orderApi filters: - StripPrefix=1 - id: commodityApi # consul 获取的服务名称 lb -> load balance uri: lb://commodity-server predicates: - Path=/api/commodity/** # 过滤 去掉路径中的 /api filters: - StripPrefix=1
gateway 自带限流功能 需要 redis 依赖支持
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis-reactive
配置需要同步修改
routes: - id: payApi # consul 获取的服务名称 lb -> load balance uri: lb://pay-server predicates: - Path=/api/pay/** # 过滤 去掉路径中的 /orderApi filters: - StripPrefix=1 # 限流操作 - name: RequestRateLimiter args: # 允许用户每秒处理多少个请求 redis-rate-limiter.replenishRate: 10 # 令牌桶的容量,允许在一秒钟内完成的最大请求数 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 # ip 限流 bean key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
注入自定义限流类型(针对 ip 限流)
@Bean public KeyResolver ipKeyResolver() { return new KeyResolver() { @Override public Monoresolve(final ServerWebExchange exchange) { return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName()); } }; }
在集成过程中有个深坑,就是配置限流操作的时候,本地的redis 没有启动,导致consul的helath check一直是down状态
要解决health check问题 需要把 health check的详细返回打开, 再次调用/actuator/health接口会把详情返回了。
management: endpoint: health: show-details: always
“spring cloud apigateway与consul的集成分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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