这篇文章主要讲解了“如何用faas实现issueops”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何用faas实现issueops”吧！

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issueops?

听过chatops,gitops还没听过issueops，顾名思义issueops就是在讨论issue的时候把ops的事给干了，讨论问题就把问题给解决，美哉。

kubernetes项目issue或者PR中会经常看到这样的东西：

类似/kind feature 这样的指令是给机器人看的，这里就要介绍一位非常勤奋的小伙伴了：

他叫k8s-ci-robot,我想没有谁的贡献有他多了吧，这可不是刷出来的，都是实打实的工作量：

收到指令后robot就忙着打标签，验证提问题的有没有cla认证，分配review代码的人等：

然后懒汉们review完代码就又吩咐机器人测试：

小伙伴就一顿操作梦如虎的干了好多事情还不拿年终奖：

以上，企业是不是发现养一个robot胜似招10个员工，是不是比疫情期间面向周报编程程序员靠谱多了~

Prow

Prow 就是robot的实现，原理非常简单，就是通过github webhook去监听github产生的事件，分析里面的指令去执行对应的job，它能干的几个重点的事：

• 执行任务，特别是测试任务

• 合并代码，你可能觉得这不就是点个按钮的事吗？其实不是，比如一个bug的修复可能要合并到很多个版本中，做起来枯燥且恶心，而且很多时候还是希望合并代码时能做些额外的事，如通知，打标签等等

• 解析并执行类似/foo的指令，这很重要基本想干啥都行

• 一个前端用于显示merge状态，任务等

Prow部署步骤大概如下：

1. 申请一个github账户，给机器人用，推荐用独立的账号

2. 有个k8s集群

3. 配置权限，以及创建secret用于存储github账户的token，调用github SDK需要用

4. 启动prow，就会得到一个http的地址

5. 在你的github仓库里配置，webhook指向prow地址

别忘了我们很穷，在家隔离马上都要失业了服务器都买不起哪来的k8s集群？所以讨论这么多prow有啥用！

接下来白嫖模式开启

我们需要解决两个问题：

1. 免费的计算资源跑http服务，给github webhook调用

2. 一个免费跑job的平台

免费的httpserver

怎么去找一个免费的http服务？我们自然把恶毒的目光投向函数计算：

阿里云腾讯云都有免费额度，而且这个量对于我这种小任务完全够用了，这个羊毛不薅一把我简直良心不安。

FaaS

很遗憾阿里云没有默认的golang的函数模板，但是支持自定义环境，只要监听9000端口就行。

对于鄙视UI的我来说在页面上创建函数丢不起这人，命令行工具fun必须要用：

函数配置信息

template.yml:

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'  
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'  
Resources:  
  CRService:  
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'  
  Properties:  
      Description: 'custom runtime demo'  
  LogConfig:  # 日志配置，需要与日志服务打通，这块对新手体验不是太好
        Project: 'sealyun'  
        Logstore: 'robot'  
  Policies:  
        - AliyunLogFullAccess  
    robot:  
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'  
  Properties:  
        Handler: index.handler  
        CodeUri: ./code.zip  
        Description: 'demo with custom runtime'  
  Runtime: custom  
      Events:  
        http_t:  
          Type: HTTP  
          Properties:  
            AuthType: ANONYMOUS  
            Methods: ['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'HEAD'

代码框架,body里就是github传过来的events信息了：

func handler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {  
   b,err := ioutil.ReadAll(req.Body)  
   event := &issue.IssueCommentEvent{}  
   ...
}  

func main() {  
   fmt.Println("FunctionCompute go runtime inited.")  
   http.HandleFunc("/", handler)  
   port := os.Getenv("FC_SERVER_PORT")  
   if port == "" {  
      port = "9000"  
  }  
   http.ListenAndServe(":" + port, nil)  
}

写个简单脚本去部署函数：

函数启动时只认bootstrap二进制文件，用zip格式打包，fun deploy时会提示一些accesskey相关的配置

go build -o bootstrap faas.go  
zip code.zip bootstrap  
fun deploy

部署完你的触发器里就有个地址了：

把这个地址配置到github webhook中

这基本问题就解决了，要注意函数计算日志配置有点小绕，这里不细提了

执行任务

如果函数计算的自定义环境足够强大，那我们可以直接在函数里去执行一些任务，如编译，测试等，但是这不太友好也不太现实，不友好的地方是自定义环境的方式过于简陋，比如你需要函数中调用git命令，那你只能放zip里一起打包，没有像Dockerfile那样灵活，也没发现哪家能兼容Dockerfile的标准。 还有就是打包的东西太多可能函数的冷启动会很慢。

同样我还希望实现一些功能时不需要对机器人的代码进行变更，只需要修改一些外部配置或者脚本就可以实现不同的任务的处理。如此，drone来也

drone promote事件

先介绍一下drone promote事件，允许我们通过http触发pipeline中的一个动作。这个使用场景非常广泛，典型的一个场景：我们的项目编译发布结束之后需要上线，有两个环境，开发环境，测试环境

pipeline配置中：

- name: dev
 image: golang:1.12
 commands:
 - echo "部署到开发环境"
 when:
    event:
    - promote
    target:
    - dev
    
- name: test
 image: golang:1.12
 commands:
 - echo "部署到测试环境"
 when:
    event:
    - promote
    target:
    - test

这样我们想先只在开发环境中部署，那么就执行下面命令：

# drone build promote 项目 build编号 目标
drone build promote fanux/sealos 42 dev

这样dev这个步骤就会被执行，而test不会.

如果你是开源项目，那可以免费的使用drone提供的公有服务，又薅得一手好羊毛 cloud.drone.io

drone promote对接FaaS

既然是触发promote事件那下载下drone命令行就是了，何必又监听事件，又调用SDK绕一圈？ 这就回到最开始的议题：我希望在讨论问题时把问题解决。

我也喜欢把所有东西放在云端，压根不想本地安装drone客户端，而且很多时候我可以在手机上发号施令。而且还希望执行完后能回覆issue执行结果等等

这里使用drone官方sdk即可：

// 创建client
config := new(oauth3.Config)  
auther := config.Client(  
   context.Background(),  
  &oauth3.Token{  
      AccessToken: d.DroneToken,  
  },  
)   
client := drone.NewClient(d.DroneServer, auther)

// 触发promote事件
_,err := client.Promote(namespace,name,cmd.Build,cmd.Target,cmd.Params)

namespace就是github用户名或者组名，name是仓库名，如 drone/drone-go 项目 drone就是namespace drone-go就是name Params是一个key value的参数，会注入到pipeline的环境变量中，也是非常有用的。

把以上东西写到FaaS中雏形就有了。

最终效果： 回复一下issue

pipeline被执行

robot框架

当然我希望robot的功能扩展性尽可能好，而且不仅仅能对接drone还可以对接其它的系统，以及扩展别的指令。所以我已经写好了一个框架：robot

只需要写一个特定命令的特定处理器，然后注册到框架中即可：

type Robot interface {
    Process(event IssueEvent) error
}

注意要想Processor生效必须要注册处理器 issue.Regist(命令,处理器)

以drone promote处理器为例：

// 结构体包含drone服务器地址和token
type DronePromote struct {  
   DroneServer string  
   DroneToken  string  
}
// 实现一下处理器接口
func (d *DronePromote) Process(event issue.IssueEvent) error {
...
}

这里event会把issue中的命令解析好丢给你的处理器处理：

type IssueEvent struct {  
  *IssueCommentEvent  
  Command *Command  
  Client  *github.Client  
}

你只需要关心你的处理器要处理啥指令就行，比如使用promote处理器时：

// github 把事件数据以json格式发送过来，已经被解析到event结构体中
func promote(ctx context.Context, event issue.IssueCommentEvent) (string, error) {
    // or using env: GITHUB_USER GITHUB_PASSWD
    // github 账户名和密码，因为机器人可能还要回复issue什么的操作，这里建议单独给机器人申请个账号
    // 不传参数就会从环境变量中读取
    config := issue.NewConfig("sealrobot", "xxx")
    // regist what robot your need, and the robot config
    // 注册一下你希望哪个机器人处理，因为一条issue中可能会有很做指令，我们只关心/promote即可
    // Drone的处理器需要知道drone的地址和token是什么
    issue.Regist("/promote", &drone_promote.DronePromote{"https://cloud.drone.io", "QS3SmhZVpJAmb7tWPuWIOh4BhuI"})
    // 处理issue
    err := issue.Process(config, event)
    return fmt.Sprintf("goversionecho %s", err), nil
}

使用Regist注册你的处理器,这样这个处理器只会处理issue中"/promote ..."的指令：

issue.Regist("/promote", &drone_promote.DronePromote{"https://cloud.drone.io", "QS3SmhZVpJAmb7tWPuWIOh4BhuI"})

感谢各位的阅读，以上就是“如何用faas实现issueops”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何用faas实现issueops这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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