扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
redis中HyperLogLog的作用是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联建站专业提供成都主机托管四川主机托管成都服务器托管四川服务器托管，支持按月付款！我们的承诺：贵族品质、平民价格，机房位于中国电信/网通/移动机房，眉山联通机房服务有保障！
HyperLogLog是Redis的高级数据结构，它在做基数统计的时候非常有用，每个HyperLogLog的键可以计算接近264不同元素的基数，而大小只需要12KB。
PFADD
最早可用版本：2.8.9
时间复杂度：O(1)
将参数中的元素都加入指定的HyperLogLog数据结构中，这个命令会影响基数的计算。如果执行命令之后，基数估计改变了，就返回1；否则返回0。如果指定的key不存在，那么就创建一个空的HyperLogLog数据结构。该命令也支持不指定元素而只指定键值，如果不存在，则会创建一个新的HyperLogLog数据结构，并且返回1；否则返回0。
PFCOUNT最早可用版本：2.8.9
时间复杂度：O(1)，对于多个比较大的key的时间复杂度是O(N)
对于单个key，该命令返回的是指定key的近似基数，如果变量不存在，则返回0。
对于多个key，返回的是多个HyperLogLog并集的近似基数，它是通过将多个HyperLogLog合并为一个临时的HyperLogLog，然后计算出来的。
HyperLogLog可以用很少的内存来存储集合的唯一元素。（每个HyperLogLog只有12K加上key本身的几个字节）
HyperLogLog的结果并不精准，错误率大概在0.81%。
需要注意的是：该命令会改变HyperLogLog，因此使用8个字节来存储上一次计算的基数。所以，从技术角度来讲，PFCOUNT是一个写命令。
即使理论上处理一个存储密度大的HyperLogLog需要花费较长时间，但是当指定一个key时，PFCOUNT命令仍然具有很高的性能。这是因为PFCOUNT会缓存上一次结算的基数，而多数PFADD命令不会更新寄存器。所以才可以达到每秒上百次请求的效果。
当处理多个key时，最耗时的一步是合并操作。而通过计算出来的并集的基数是不能缓存的。所以多个key的处理速度一般在毫秒级。
最早可用版本：2.8.9
时间复杂度：O(N)，N是要合并的HyperLogLog的数量
用法：PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey …]
合并多个HyperLogLog，合并后的基数近似于合并前的基数的并集（observed Sets）。计算完之后，将结果保存到指定的key。
除了这三个命令，我们还可以像操作String类型的数据那样，对HyperLogLog数据使用SET和GET命令。
关于Redis中HyperLogLog的作用是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网