这篇文章给大家分享的是有关MapReduce如何实现驱动程序的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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1、设置job的基础属性

Job job = new Job();  
job.setJarByClass(***.class);  //要执行的类
job.setJobName(“job name”);    //作业的名字
job.setNumReduce(2);           //reduce的数目

2、设置Map与Reudce的类

job.setMappgerClass(*.class);  //map类
job.setReduceClass(*.class);   //reduce类

3、设置Job的输入输出格式

void    setInputFormatClass(Class cls)  
void    setOutputFormatClass(Class cls)

前者默认是TextInputFormat，后者是FileOutputFormat。

4、设置Job的输入输出路径

当输入输出是文件时，需要指定路径。

InputFormat：  
static void    addInputPath(JobConf conf, Path path)   
FileOutputFormat：  
static void    setOutputPath(Job job, Path outputDir)

当输入格式是其它类型时，则需要指定相应的属性，如Gora的DataSource。

5、设置map与reduce的输出键值类型
主要有以下4个类

void    setOutputKeyClass(Class theClass)  
void    setOutputValueClass(Class theClass)   
void    setMapOutputKeyClass(Class theClass)  
void    setMapOutputValueClass(Class theClass)

（1）前面2个方法设置整个job的输出，即reduce的输出。默认情况下，map的输出类型与reduce一致，若二者不一致，则需要通过后面2个方法来指定map的输出类型。
（2）关于输入类型的说明：reduce的输入类型由output的输出类型决定。map的输入类型由输入格式决定，如输入格式是FileInputFormat，则输入KV类型为LongWriterable与Text。

6、运行程序

job.waitForCompletion(）

我们还可以设置combine类和partition类

job.setCombinerClass(Combine.class);
job.setPartitionerClass(MyPartition.class);

 附带一张图：

完整例子

package org.jediael.hadoopdemo.maxtemperature;  
  
import org.apache.hadoop.fs.Path;  
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  
import org.apache.hadoop.io.Text;  
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;  
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  
  
public class MaxTemperature {  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
        if (args.length != 2) {  
            System.err  
                    .println("Usage: MaxTemperature  ");  
            System.exit(-1);  
        }  
        //1、设置job的基础属性  
        Job job = new Job();  
        job.setJarByClass(MaxTemperature.class);  
        job.setJobName("Max temperature");  
  
        //2、设置Map与Reudce的类  
        job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);  
        job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class);  
          
        //4、设置map与reduce的输出键值类型  
        job.setOutputKeyClass(Text.class);  
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);  
          
        //5、设置输入输出路径  
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));  
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));  
          
        //6、运行程序  
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);  
    }  
}

感谢各位的阅读！关于“MapReduce如何实现驱动程序”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

文章题目：MapReduce如何实现驱动程序
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