1：列表 list的定义：
一个连续的，排列有序的数列，由若干个元素组成，元素可以是任意对象（数字、字符串，对象，列表），元素可以使用索引查找，线性的数据结构。使用[ ]表示。列表是可变的，是可迭代对象。

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列表具体定义
l=[ ] （空列表） l=list(iterable)
列表不能一开始就定义大小。指定大小会报类型错误（TypeError）。

2：列表，链表的差异：

列表list（使用index查找，找的代价小，插入比较慢）,
链表 （查找的比较慢，插入比较方便），
具体花费的时间需要根据具体的使用情况权衡。

3：queue ,stack的差异

queue(队列：先进先出的队列)
stack(栈：先进后出)

4：列表的索引访问

索引，也叫下标
正索引：从左至右，从0开始，为列表中每一个元素编号
负索引：从右至左，从-1开始
正负索引不可以超界，否则引起IndexError
约定：可以认为列表是从左至右排列，左边是头部，右边是尾部，左边是下界，右边是上界

列表通过索引访问。 list[index],index就是索引，使用中括号访问

5：列表的查询方法

index（value,[start,[stop]]）通过值查找的。没有查到就抛ValueError ， 靠值遍历的方式
通过值value,从指定的范围内查找列表内的元素是否匹配
匹配第一个就立即返回索引，匹配不到，就抛出异常ValueError
count(value) 靠值遍历的方式 没有查找到数值不抛出异常。返回列表中匹配value的次数

时间复杂度 遍历查找的都是O(n)，index和count方法都是O(n)

len () 统计列表的长度方法

6：列表元素的修改方法

list[index]=value   索引不要超界

列表增加、插入元素

append(object)--->None 列表尾部追加元素，返回None
返回None就意味着没有新的列表产生，直接修改列表。 时间复杂度是O(1)
insert(index,object)----->None 在指定的索引index处插入元素object
返回None就意味着没有新的列表产生，直接修改列表。时间复杂度是O(n)

注意（使用insert()时）： 超越上界，尾部追加。 超越下届，头部追加

extend(iteratable)--->none 将可迭代对象的元素追加进来，返回None 。直接修改列表。
时间复杂度是O(1)

+----->list 创建一个没有引用的新对象，之后会被垃圾回收
链接操作，将两个列表连接起来，原列表不会改变，会产生新的列表
本质上是调用——add_()方法

*------>list 重复操作，将本列表元素重复n次，放回新的列表 列表重复，如果设置数列里面也是数列，会遇到修改一 个，其他重复的元素也跟着修改。

7：列表的删除元素
remove(value)--->None 从左至右查找第一个匹配的value的值，移除该元素，返回None
时间复杂度是O(n) ,需要一个一个查找

pop([index])-->item
不指定索引index,就从列表尾部弹出一个元素,这种情况时间复杂度为：O(1)
指定索引index，就从索引出弹出一个元素，索引超界会抛出IndexError错误

clear()---None 清除列表所有元素，剩下一个空列表

8：列表的其他操作
reverse()-->None reverse将列表的元素反转，放回None 直接修改列表。

sort(key=None,reverse=false)-->None
对列表元素进行排序，直接修改列表，默认升序。reverse为True,反转，降序
key一个函数，指定Key如何排序 lst.sort(key=functionname)

in 判断一个列表是否属于另一个列表

本文标题：Python中list总结
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