这篇文章主要介绍“MySQL中数据库优化的常见sql语句有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL中数据库优化的常见sql语句有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL中数据库优化的常见sql语句有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1.SHOW ENGINES

查看执行引擎以及默认引擎。

2.SHOW PROCESSLIST

SHOW PROCESSLIST查看当前数据库连接的使用情况，以及各种状态信息，非常有用。SHOW PROCESSLIST; 只列出前100条，如果想全列出请使用SHOW FULL PROCESSLIST;

属性列以及含义：

id	一个标识，要kill 一个语句的时候很有用。
user	显示当前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host	显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。
db	显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command	显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。

state列以及含义，mysql列出的状态：

Checking table	正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables	正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out	复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk	由于临时结果集大于tmp_table_size（默认16M），正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table	正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table	服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

3.SHOW STATUS LIKE 'InnoDB_row_lock%'

InnoDB 的行级锁定状态变量。

InnoDB 的行级锁定状态变量不仅记录了锁定等待次数，还记录了锁定总时长，每次平均时长，以及最大时长，此外还有一个非累积状态量显示了当前正在等待锁定的等待数量。对各个状态量的说明如下：

• InnoDB_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量；

• InnoDB_row_lock_time：从系统启动到现在锁定总时间长度；

• InnoDB_row_lock_time_avg：每次等待所花平均时间；

• InnoDB_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最常的一次所花的时间；

• InnoDB_row_lock_waits：系统启动后到现在总共等待的次数；

对于这5个状态变量，比较重要的主要是InnoDB_row_lock_time_avg（等待平均时长），InnoDB_row_lock_waits（等待总次数）以及InnoDB_row_lock_time（等待总时长）这三项。尤其是当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手指定优化计划。

如果发现锁争用比较严重，如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比较高，还可以通过设置InnoDB Monitors 来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等，并分析锁争用的原因。

4.SHOW ENGINE INNODB STATUS

SHOW ENGINE INNODB STATUS命令会输出当前InnoDB监视器监视到的很多信息，它输出就是一个单独的字符串，没有行和列，内容分为很多小段，每一段对应innodb存储引擎不同部分的信息，其中有一些信息对于innodb开发者来说非常有用。

有一节LATEST DETECTED DEADLOCK，就是记录的最后一次死锁信息， 如下案例：

• “(1) TRANSACTION”显示第一个事务的信息；

• “(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED”显示第一个事务等待的锁信息

• “(2) TRANSACTION”显示第二个事务的信息；

• “(2) HOLDS THE LOCK(S)” 显示的是第二个事务持有的锁信息；

• “(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED” 显示第二个事务等待的锁信息

• 最后一行表示处理结果，比如“WE ROLL BACK TRANSACTION (2)，表示回滚了第二个事务。

5.SHOW INDEXS

SHOW INDEXS查询一个表中的索引信息：SHOW INDEXES FROM table_name;

建表的sql如下：

CREATE TABLE contacts(
    contact_id INT AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(100) NOT NULL comment 'first name',
    last_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    phone VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY(contact_id),
    UNIQUE(email),
    INDEX phone(phone) ,
    INDEX names(first_name, last_name) comment 'By first name and/or last name'
);

存储过程插入五万条数据：

CREATE PROCEDURE zqtest ( ) BEGIN
	DECLARE
		i INT DEFAULT 0;
	DECLARE
		j VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'first_name';
	DECLARE
		k VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'last_name';
	DECLARE
		l VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'email';
	DECLARE
		m VARCHAR ( 20 ) DEFAULT '11111111111';
	
	SET i = 0;
	START TRANSACTION;
	WHILE
			i < 50000 DO
		IF
			MOD ( i, 100 ) = 0 THEN
				
				SET j = CONCAT( 'first_name', i );
			
		END IF;
		IF
			MOD ( i, 200 ) = 0 THEN
				
				SET k = CONCAT( 'last_name', i );
			
		END IF;
		IF
			MOD ( i, 50 ) = 0 THEN
				
				SET m = CONCAT( '', CAST( m as UNSIGNED) + i );
			
		END IF;
		INSERT INTO contacts ( first_name, last_name, email, phone )
		VALUES
			( j, k, CONCAT(l,i), m );
		
		SET i = i + 1;
		
	END WHILE;
	COMMIT;
	
END;

使用show index from contacts;后结果如下：

字段说明：

Table	表名
Non_unique	唯一索引为0，其他索引为1。主键索引也是唯一索引。
Key_name	索引名。如果名字相同则表明是同一个索引，并且是联合索引，每一行都表示联合索引中的某一个列。
Seq_in_index	索引中的列序列号，从1开始。也可以表明该列在联合索引中的顺序。
Column_name	索引列名，如果是联合索引则是某一个列的名字
Collation	列以什么方式存储在索引中，大概意思就是字符序。
Cardinality	一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality），也称为区分度，这个基数越大，索引的区分度越好。该值的统计不一定是准确的，可以使用ANALYZE TABLE修正。
Sub_part	前缀索引。如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列的值都被编入索引，则为NULL。
Packed	关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。压缩一般包括压缩传输协议、压缩列解决方案和压缩表解决方案。
Null	如果列值可以包含null，则为YES
Index_type	索引结构类型，常见有FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE
Comment、Index_comment	注释

6.ALTER TABLE xx ENGINE = INNODB

重建表，包括索引结构。可以消除索引页分裂以及删除数据时留下的磁盘碎片。

7.ANALYZE TABLE

不是重建表，只是对表的索引信息做重新统计，没有修改数据，这个过程中加了MDL读锁。可以用来修正show index from tablename;中统计索引的Cardinality是数据异常的情况。

到此，关于“MySQL中数据库优化的常见sql语句有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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