本篇文章为大家展示了如何理解反应式数据库驱动规范R2DBC，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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1. 简介

R2DBC是一种异步的、非阻塞的关系式数据库连接规范。尽管一些NOSQL数据库供应商为其数据库提供了反应式数据库客户端，但对于大多数项目而言，迁移到NoSQL并不是一个理想的选择。这促使了一个通用的响应式关系数据库连接规范的诞生。 作为拥有庞大用户群的关系式数据库MySQL也有了反应式驱动，不过并不是官方的。但是Spring官方将其纳入了依赖池，说明该类库的质量并不低。所以今天就尝尝鲜，试一下使用R2DBC连接MySQL。

2. 环境依赖

基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC，还有反应式Web框架Webflux，同时也要依赖r2dbc-mysql库，所有的Maven依赖为：

       

        
            dev.miku
            r2dbc-mysql
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-r2dbc
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-jdbc
        
       

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-webflux
        

MySQL版本为5.7，没有测试其它版本。

3. R2DBC配置

所有的R2DBC自动配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc包下，如果要配置MySQL必须针对性的配置对应的连接工厂接口ConnectionFactory，当然也可以通过application.yml配置。个人比较喜欢JavaConfig。

@Bean
ConnectionFactory connectionFactory() {
    return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder()
            .host("127.0.0.1")
            .port(3306)
            .username("root")
            .password("123456")
            .database("database_name")
             
// 额外的其它非必选参数省略                          
            .build());
}

详细配置可参考r2dbc-mysql的官方说明：https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql

当ConnectionFactory配置好后，就会被注入DatabaseClient 对象。该对象是非阻塞的，用于执行数据库反应性客户端调用与反应流背压请求。我们可以通过该接口反应式地操作数据库。

4. 编写反应式接口

我们先创建一张表并写入一些数据：

create table client_user
(
    user_id         
varchar(64)                              not null comment 
'用户唯一标示' primary key,
    username        varchar(64)                              null comment 
'名称',
    phone_number    varchar(64)                              null comment 
'手机号',
    gender          tinyint(1) default 
0                     
null comment 
'0 未知 1 男 2 女  '
)

对应的实体为：

package cn.felord.r2dbc.config;

import lombok.Data;

/**
 * @author felord.cn
 */
@Data
public class ClientUser {

    private String userId;
    private String username;
    private String phoneNumber;
    private Integer gender;
}

然后我们编写一个Webflux的反应式接口：

package cn.felord.r2dbc.config;

import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * The type User controller.
 *
 * @author felord.cn
 * @since 17 :07
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Resource
    private DatabaseClient databaseClient;

    /**
     
* 查询
     
*
     
* @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser
     
*/
    @GetMapping("/get")
    public Flux clientUserFlux() {
        return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class)
                .fetch()
                .all();
    }

    /**
     
* 响应式写入.
     
*
     
* @return Mono对象包含更新成功的条数
     
*/
    @GetMapping("/add")
    public Mono insert() {
        ClientUser clientUser = new ClientUser();
        clientUser.setUserId("34345514644");
        clientUser.setUsername("felord.cn");
        clientUser.setPhoneNumber("3456121");
        clientUser.setGender(1);

        return databaseClient.insert().into(ClientUser.class)
                .using(clientUser)
                .fetch().rowsUpdated();
    }

}

调用接口就能获取到期望的数据结果。

5. 总结

乍一看R2DBC并没有想象中的那么难，但是间接的需要了解Flux、Mono等抽象概念。同时目前来说如果不和Webflux框架配合也没有使用场景。就本文的MySQL而言，R2DBC驱动还是社区维护（不得不说PgSQL就做的很好）。

然而需要你看清的是反应式才是未来。如果你要抓住未来就需要现在就了解一些相关的知识。这让我想起五年前刚刚接触Spring Boot的感觉。

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标题名称：如何理解反应式数据库驱动规范R2DBC
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