大数据中如何解析n个骰子的点数，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。
你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。
示例 1:
输入: 1
输出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667]
示例 2:
输入: 2
输出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0.16667,0.13889,0.11111,0.08333,0.05556,0.02778]
限制：
1 <= n <= 11
解题思路
1，这是一个动态规划题目
2，假设有i个骰子，可以拼出的点数为i,i+1,i+2,......,i*6,共2*i－i＋1个
3，i取值范围是1...n
4, 用dp[i][j]，表示，i个骰子，点数和为j的组合个数
5，状态转移方程为
dp[i][j]=sum(dp[i-1][j-k]) k=1,2,3,4,5,6
6,由于用到了i－1，所以递增
7，结果取，i＝n那一列，j变化范围从 i到2*i的数据，除以 pow（6，n)
代码实现
func twoSum(n int) []float64 { var r []float64 dp:=make([][]int,n+1) for i:=0;i dp[i]=make([]int,n*6+1) }
s:=pow(6,n)
//1 1...6 //2 2...12 for i:=1;i<=6;i++{ dp[1][i]=1 }
for i:=2;i<=n;i++{ for j:=i;j<=i*6;j++{ for k:=1;k<=6;k++{ if j>k{ dp[i][j]+=dp[i-1][j-k] fmt.Println( dp[i][j],":",i,j,"=>",i-1,j-k) } } if j==i*6{ // dp[i][j]=1 } } } for j:=n;j<=n*6;j++{ r=append(r,float64(dp[n][j])/float64(s)) } fmt.Println(dp[n][n:n*6+1]) fmt.Println(dp,s) return r
}
func pow(x,y int)int{ r:=1 for i:=0;i r*=x } return r}
/**解题思路dp[i][j]表示当n=i时，和为j出现的排列情况总数；状态转移方程：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j-2]+dp[i-1][j-3]+dp[i-1][j-4]+dp[i-1][j-5]+dp[i-1][j-6];初始条件：dp[1][1]=dp[1][2]=dp[1][3]=dp[1][4]=dp[1][5]=dp[1][6]=1;
代码class Solution {public: vector twoSum(int n) { vector>dp(n+1,vector(6*n+1,0)); double num=pow(6,n); vectorres(5*n+1,1/(double)6); //初始状态 for(int i=1;i<=6;i++)dp[1][i]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ //从2到n计算dp for(int j=i;j<=i*6;j++){ //表示当n=i时候的点数和取值从i到6i for(int k=1;k<=6;k++){ //dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j-2]+dp[i-1][j-3]+dp[i-1][j-4]+dp[i-1][j-5]+dp[i-1][j-6]; if(j-k>0)dp[i][j]+=dp[i-1][j-k]; //第i个骰子点数一定比i-1个骰子点数大 if(i==n)res[j-i]=dp[i][j]/num; } } } return res; }};*/
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当前标题：大数据中如何解析n个骰子的点数
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